AI Eğitimleri

Yapılandırılmış bilgiyle AI yanıtlarını geliştirmek için adım adım bu öğreticiyi izleyerek RAG uygulamaları için bilgi grafikleri nasıl uygulanır öğrenin.

Geleneksel modellere kıyasla daha yüksek yorumlanabilirlik ve doğruluk sunan yeni bir sinir ağı türü olan Kolmogorov-Arnold Ağları’nı (KAN’lar) öğrenin.

LangChain v1 ile create_agent ve içerik blokları gibi en yeni özellikleri kullanarak toplantıları özetleyen, eylem maddelerini çıkaran ve onaylanan özetleri bir Google Dokümanına gönderen bir Otomatik Toplantı Özeti Asistanının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

LangChain, LangGraph, LangSmith ve LangFlow’u karşılaştırın. Üretime hazır yapay zeka uygulamaları geliştirirken her birinin rolünü, güçlü yanlarını ve ne zaman kullanılacağını öğrenin.

Yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veriler ve ilişkiler çıkarmak için LangExtract’i kurmayı ve kullanmayı öğrenin; yaklaşımını geleneksel NLP kütüphaneleriyle karşılaştırın.

Langflow’un ne olduğunu, nasıl kurulacağını ve Python kullanarak basit ve özel yapay zeka ajan iş akışlarının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

LangFuse'un hata ayıklamayı nasıl basitleştirdiğini, maliyetleri nasıl takip ettiğini ve karmaşık LLM uygulamalarında istemleri nasıl organize ettiğini keşfederken bir belge S&C aracı oluşturun.

LangGraph’ın temellerine hâkim olun — durum, düğümler, kenarlar, bellek — ve ReAct desenleri, özel araçlar ve kalıcı durum yönetimiyle ölçeklenebilir yapay zeka ajanları geliştirin.

LangGraph Studio, LangChain’in LangGraph çerçevesi için görsel bir geliştirme ortamıdır ve LangChain bileşenleriyle oluşturulan karmaşık aracısal uygulamaların geliştirilmesini basitleştirir.

Trend olan bir GitHub deposunu analiz etmek için LangManus kullanarak çoklu aracılı bir sistem kurmayı, commit geçmişini taramayı, etkinlik eğilimlerini görselleştirmeyi ve bir markdown raporu üretmeyi öğrenin.

Kod yazmadan Gmail okuyan, yanıt taslakları hazırlayan ve eylemleri kaydeden bir aracıyı LangSmith Agent Builder ile nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

RAG uygulamalarında bağlamın korunmasını ve erişim doğruluğunu artırmak için Jina AI ile geç parçalamayı nasıl uygulayacağınızı öğrenin.