एआई ट्यूटोरियल्स

LangChain, एक ओपन-सोर्स Python फ्रेमवर्क, के साथ Large Language Models की अनदेखी संभावनाओं का अन्वेषण करें और उन्नत AI एप्लिकेशन बनाएं।

GPT-3.5 Turbo का अन्वेषण करें और फाइन-ट्यूनिंग की रूपांतरकारी क्षमता जानें। इस उन्नत भाषा मॉडल को विशेष अनुप्रयोगों के लिए कैसे अनुकूलित करें, उसका प्रदर्शन कैसे बढ़ाएँ, और इससे जुड़ी लागत, सुरक्षा व गोपनीयता संबंधी विचारों को समझें।

RAG सिस्टम को बेहतर बनाने के विभिन्न तरीकों का अन्वेषण करें: Chunking, Reranking, और Query Transformations.

इन पाँच सरल चरणों के साथ अपने खुद के कस्टम GPTs बनाकर ChatGPT की पूरी क्षमता को अनलॉक करें।

इस व्यापक मार्गदर्शिका के साथ जानें कि अपने डिवाइस पर Alpaca-LoRA कैसे चलाएँ। जानें कि यह ओपन-सोर्स मॉडल LoRA तकनीक का उपयोग करके किस तरह एक शक्तिशाली फिर भी कुशल AI चैटबॉट समाधान प्रदान करता है।

जानें कि Bonsai 27B, एक कॉम्पैक्ट 1-बिट Qwen3.6-27B मॉडल, को लोकली llama.cpp, OpenAI-संगत API, वेब UI, और Pi कोडिंग एजेंट के साथ कैसे चलाएँ।

RTX 5070 Ti पर प्रीबिल्ट llama.cpp बाइनरीज़ के साथ Fable 5-Enhanced Gemma 4 को लोकल पर चलाना, MTP speculative decoding का परीक्षण, निजी AI कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लोज़ हेतु Pi कनेक्ट करना, और आम सेटअप समस्याओं का ट्रबलशूट करना सीखें।

उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए FLUX.2 को लोकल रूप से चलाने का सरल चरण-दर-चरण मार्गदर्शक।

Learn how to run a top open-source model locally with llama.cpp, connect it to the Kimi CLI, and one-shot an interactive game using vibe coding.

जानें कि दो RTX PRO 6000 GPUs पर llama.cpp के साथ MiniMax M3 को लोकली कैसे चलाएँ, इसकी OpenAI‑compatible API और वेब UI को टेस्ट करें, और Pi Coding Agent से कनेक्ट कर निजी, हाई‑स्पीड लोकल कोडिंग वर्कफ़्लो सक्षम करें।

Meta के Muse Glimmer लोकल एजेंटिक मॉडल को llama.cpp, डायनेमिक क्वांटाइज़ेशन, DFlash speculative decoding, विज़न सपोर्ट, और OpenCode के साथ चलाकर तेज़, निजी और कम-खर्चीला AI कोडिंग एजेंट बनाएँ।

H100 GPU पर vLLM सेट करें, Qwen3.5-27B सर्व करें, OpenCode से कनेक्ट करें, और लंबे कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट के साथ तेज एजेंटिक कोडिंग टेस्ट करें।