AI Eğitimleri

Bu eğitim, Oracle AI Vector Search’ü tanıtır, temel özelliklerini açıklar ve pratik bir yerel projeyi adım adım anlatır. Kurulum gereksinimlerini, anlamsal aramayı, vektör indekslemeyi ve yaygın sorun giderme adımlarını da kapsar.

Learn how to turn a simple LLM prototype into a reliable, scheduled AI workflow with Apache Airflow.

PageIndex ile Python’da bir doküman Soru-Cevap sistemi kurmayı öğrenin; ardından gerçek bir Federal Reserve finansal raporunda bunu FAISS kullanan bir vektör RAG karşı hattına karşı kıyaslayın.

PaliGemma 2 Mix kullanarak fişlerden harcamaları çıkaran ve kategorize eden, yapay zekâ destekli bir fatura tarayıcı ve harcama analizörü oluşturmayı öğrenin.

Perplexity Labs’ı, raporlar, panolar ve web uygulamaları oluşturma özelliklerini ve onu pratik örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Perplexity Search API’yi kullanarak gerçek zamanlı olarak olgusal iddiaları doğrulayan bir Chrome uzantısı oluşturmayı öğrenin. Node.js backend kurulumu ve API entegrasyon rehberi dahildir.

Phi-2 modelini anlamak ve rol yapma veri kümesini kullanarak ona erişmeyi ve ince ayar yapmayı öğrenmek.

Microsoft’un Phi-3 dil modeli hakkında; mimarisi, özellikleri, kullanım alanları, kurulum, yapılandırma, entegrasyon, optimizasyon ve ince ayar dahil her şeyi öğrenin.

Microsoft'un Phi-4 modelini kullanarak, çözümleri doğrulayan, ayrıntılı düzeltmeler sunan ve daha zarif alternatifler öneren bir ödev denetleyicisinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Microsoft'un Phi-4-multimodal modelini kullanarak çok modlu bir dil eğitmeni nasıl oluşturulur, öğrenin.

10 MB’ın altındaki AI ajan CLI’si PicoClaw’ın ucuz donanımda nasıl çalıştığını öğrenin. Bu eğitim kurulum, özellikler, gerçek kullanım örnekleri ve hızlı başlangıcı kapsar.

Pinecone vektör veritabanı üzerine kurulu, açık kaynaklı bir Bilgi Getirmeli Üretim (RAG) çerçevesi ve bağlam olarak Canopy'yi kullanmayı keşfedin.