Ana içeriğe geç
Kategori
Konular

Veri Analizi Eğitimleri

Verilerinizi daha etkili biçimde analiz etmek için kullanabileceğiniz en güncel araçlar ve yöntemler hakkında içgörüler edinin. Veri analizi eğitimlerimiz becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak.
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Python

Python'da Bellek Profillemeye Giriş

memory_profiler, tracemalloc ve objgraph gibi araçlarla Python'da bellek profillemenin performansı nasıl optimize edebileceğini öğrenin.

Oluseye Jeremiah

R

R'de Verileri Birleştirme

Verileri birleştirme, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken veri analizinde yaygın bir görevdir. R'deki merge fonksiyonu, paylaşılan değişkenlere göre iki veya daha fazla veri kümesini birleştirmenizi sağlayan güçlü bir araçtır.

DataCamp Team

Python

pandas’ta Hareketli Ortalamalar

Hareketli veya kayan ortalama yardımıyla eğilimleri nasıl yakalayabileceğinizi ve zaman serisi verilerini nasıl anlamlandırabileceğinizi öğrenin.

Aditya Sharma

Veri Bilimi

Çok Düzeyli Modelleme: Veri Bilimciler İçin Kapsamlı Bir Rehber

Hiyerarşik veri yapılarının analizinde çok düzeyli modellemenin önemini keşfedin. Gruplar içi ve gruplar arası değişkenliği sabit ve rastgele etkilerle nasıl hesaba katacağınızı öğrenin. Bu kavramları eğitim, sağlık ve sosyal bilimler gibi alanlarda daha derin içgörüler elde etmek için uygulayın.

Vidhi Chugh