Gerçek verilerle çalışıyor ve hızla bilgi çıkarmak istiyorsanız Tableau sizin için ideal bir araçtır. Tableau ile, dinamik veri görselleştirmelerini anında oluşturmak için R veya Python’da karmaşık kodlar yazmanıza gerek yoktur ve her türden analitik sorunu çözebilirsiniz.
Verimliliğinin bir gösterimini, Manhattan’ın nüfusunu görsel olarak anlatan, ABD elektrik sistemini analiz eden ve ABD’de saatlik çalışanların asgari ücret veya daha az kazanmasının arkasındaki gizli nedenleri araştıran örnekler de dahil olmak üzere 10 etkileşimli harita görselleştirmesi örneği koleksiyonunda bulabilirsiniz. Tableau ayrıca Günün Görselleştirmeleri galerisiyle de öne çıkar.
Bu nedenle 64.000'den fazla şirket, verileri gerçek zamanlı analiz etmek, kararları yönlendiren içgörüler üretmek ve kurumsal zorluklara en uygun çözümleri geliştirmek için Tableau’yu bir web platformu olarak tercih ediyor. Bu şirketler arasında Netflix, Lenovo ve LinkedIn gibi büyük organizasyonlar da bulunur. Bu yeni başlayanlar için Tableau eğitiminde, Tableau ile bazı temel görselleştirmelerin nasıl oluşturulacağını adım adım göstereceğiz.
Giriş
Tableau, verileri yönetmek ve analiz etmek için kullanılan güçlü ve esnek bir araçtır. İlk olarak, birden fazla kaynaktan veri entegrasyonunu sağlar. Ardından, diğer kullanıcılarla paylaşılabilen güzel ve etkileşimli panoların oluşturulmasını kolaylaştırır. Son olarak, herkes için erişilebilirdir: Tableau’nun sezgisel arayüzü hem veri profesyonelleri hem de teknik olmayan kullanıcılar tarafından kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır. Tableau’nun her biri farklı kapsama sahip beş temel bileşeni vardır:
- Tableau Desktop — Kullanıcıların verileri toplamasına, dönüştürmesine ve görselleştirmesine olanak tanıyan bir masaüstü uygulaması. Tableau Desktop yalnızca abonelikle sunulur. Veri görselleştirmeleri hem yerel olarak hem de çevrimiçi kaydedilebilir.
- Tableau Public — Tableau yazılımının, Tableau Desktop’ın sunduğu işlevlerin çoğunu sağlayan ücretsiz sürümü. Tableau Desktop’tan farklı olarak yalnızca CSV, Excel ve metin dosyalarını destekler. Ayrıca 15 milyon satır veri sınırı vardır ve yaptığınız hiçbir çalışma yerel olarak kaydedilemez - yalnızca Tableau Server üzerinde saklanır.
- Tableau Reader — Tableau dosya türlerini açmak ve okumak için salt okunur bir uygulama.
- Tableau Online — Panoları çevrimiçi yayımlamak ve paylaşmak için bir yol sunan Tableau yazılımının bulut sürümü. Tamamen Tableau tarafından barındırılır.
- Tableau Server — Tableau Online gibi, Tableau ile oluşturulan veri görselleştirmelerini barındırmaya ve depolamaya olanak tanır. Tableau Online’dan farkı, tamamen Tableau tarafından değil, AWS, Google Cloud Platform ve Microsoft Azure gibi genel bulut platformlarında barındırılmasıdır.
Tableau Public ücretsizken diğer tüm sürümler ücretlidir ve resmî web sitesinde bulunabilir. Bu eğitimde, Tableau’nun ücretsiz sürümü olan Tableau Public’e odaklanacağız. Buradan indirebilirsiniz.
Tableau’ya Veri Aktarma
Tableau Public’i yükledikten sonra uygulamayı açıp verileri yükleyebiliriz. Bu eğitimde, Our World in Data’dan kişi başına su çekimleri veri setini kullanacağız. Bağlam olarak, su çekimi; tarım, sanayi ve hane amaçlarıyla kullanılan, nehirler, göller ve yeraltı suları gibi yüzey sularından alınan tatlı su miktarını ifade eder. Güncel haberlerden de bileceğiniz üzere, dünya genelinde mevcut tatlı su miktarında büyük bir değişkenlik vardır. Ülkeler arasındaki bu farklılıkları görselleştirmek için Tableau’yu kullanacağız.
Önce CSV dosyasını indirmeniz, sonra da belirli dosya türlerini yükleyebilen Tableau Public için bunu bir metin dosyası olarak kaydetmeniz gerekir. Hangi dosya türlerini yükleyebileceğinizi Başlangıç Sayfasında görebilirsiniz. Soldaki menüden ‘Text File’ı tıklayın ve metin dosyanızı açın. Yeni sayfada veri önizlemesi ve veri setinin ilgili alanları görünür. Dört alan ve 640 satırımız olduğunu görüyoruz. Her satır farklı bir ülkeye ve farklı bir yıla karşılık gelir.
Tableau’daki birçok işlem, Excel’de kullanılanlara benzer; yeniden adlandırma, veri türünü değiştirme veya yeni alanlar ekleme gibi. Önce, ilk iki alanın adını ‘Country Name’ ve ‘Country Code’ olarak değiştireceğiz. Burada veri türünü değiştirmemize gerek yok, çünkü Tableau alan türünü otomatik olarak tanır. Daha sonra etkileşimli bir coğrafi harita oluşturabilmek için enlem ve boylama ihtiyacımız olacak. Bu, 'Country Name' alanının coğrafi rolünü 'None'dan 'Country/Region'a değiştirerek mümkündür. Sonra Sheet 1 düğmesine basıyoruz ve enlem ile boylam ek alanlar olarak beliriyor.
Tableau’da Veri Setlerini Birleştirme
Our World in Data’dan tüm ülkeler ve karşılık gelen kıtaların bulunduğu veri setini indirerek başlayın. Ardından, her ülkenin nüfusunu içeren CSV dosyasını buradan indirin.
Dosya sisteminizde hazır olduklarında, veri setlerini birleştirebiliriz. Kıtaları içeren tabloyu tuval üzerine sürükleyin. İki tablo arasında ilişki kurmak için, veri setlerinden hangi alan adlarını birleştirmek istediğimizi belirtmemiz gerekir. Su çekimleri veri setindeki hedef alan 'Country Name', ikinci tablodaki hedef alan ise 'Entity'dir. Tabloları birleştirmek için eşittir operatörü (=) seçilir. Dünya nüfusu tablosunu hedef verimizle birleştirmek için de aynı prosedürü izleyin.
Et voilà! Artık üç tablo, hedef alanlara ve eşleşen alan adlarına göre bağlantılı. Bu adım, sonraki veri görselleştirmeleri için faydalı olacaktır.
Görünüme Filtre ve Renk Ekleme
Verilerimizden memnun olduğumuza göre, ilk analizimizi içerecek ilk çalışma sayfasını açabiliriz. Zaman içinde su çekimlerindeki değişimi gösteren bir grafik oluşturalım. Solda, birbirleriyle ilişkili olarak yüklediğimiz tablolar var. Şimdilik sadece su çekimleri verisine odaklanalım. Maviyle işaretlenmiş kategorik alanları (örneğin 'Country Name') yeşil renkte olan sayısal alanlardan (örneğin 'Year') ayırt ediyoruz. Ayrıca daha önce oluşturduğumuz enlem ve boylam alanları da mevcut.
Grafiği oluşturmak için şu adımları izliyoruz:
- Her yıl için bir sütun oluşturmak üzere 'Year' alanını Columns rafına sürükleyin.
- Su çekimlerinin sayısını Rows rafına sürükleyin.
- Ülke adını Marks rafına ekleyerek Görünüme ekleyin. Amaç, her ülkenin su çekimi miktarını ayırt etmek olduğundan, 'Country Name' işaret türünü seçip renk seçeneğine tıklıyoruz.
- Grafik çok sayıda ülke içerdiğinde okumak zorlaşıyor. Kapsamı daraltıp sadece üç ülkeye odaklanalım: Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Mısır. 'Country Name' alanını Filters rafına sürükleyin. Yalnızca ilgilendiğimiz değerleri seçin ve 'Ok'a basın.
Dünya genelinde, özellikle seçilen ülkeler arasında tatlı su miktarı açısından yüksek bir değişkenlik olduğunu fark edin. Daha sonra su çekimleri ile ülkelerin nüfusları arasındaki ilişkiyi inceleyebiliriz.
Tableau’da Harita Görünümleri
Gelelim eğlenceli kısma: Önceki bölümde, çok sayıda ülke olduğu için tüm ülkelerin su çekimlerini göstermede saçılım grafiğinin verimli olmadığını gördük. Tüm ülkeleri barındırabilecek bir grafik oluşturmak için Dünya Haritasını, konum bazlı nüfus verimizi ve enlem-boylam koordinatlarını kullanabiliriz. Bu üç alan, harita görünümü oluşturmak için gereklidir. Tableau’da harita görünümlerinde sorun giderme için buraya bakın.
Harita görünümü oluşturmak şu adımları gerektirir:
- İlk dünya haritasını oluşturmanın en hızlı yolu 'Country Name' alanını tıklamaktır; bu, alanı otomatik olarak Marks alanına ekler. Ancak iki alternatif daha vardır: onu Marks alanına sürükleyebilir veya grafiğin oluşturulduğu alanın altına bırakabilirsiniz. Bu yöntemlerin tümü, veri setinde yer alan her ülkenin bir noktayla gösterildiği bir harita oluşturur.
- Dünya genelindeki tatlı su miktarına ilişkin bilgileri ekleyin. Ancak veri setinde bir sorun var: bazı ülkelerde her yıl için su çekim bilgisi yok. Bu nedenle yılı filtrelemek yerine, her ülke için en güncel değeri göstermek istiyoruz.
Bu amaçla, diğer alanlara dayanan yeni bir alan oluşturmaktan ibaret olan bir hesaplanmış alan oluşturuyoruz. Bu durumda, üç grup içinde Year alanının en güncel veya en yüksek değerini seçmek istiyoruz. Bu yeni alanın adı “ülke başına en büyük yıl” olacaktır. Alanı hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın. FIXED ifadesiyle belirtilen her ülke, kıta ve yıl için, yıla ait maksimum değere karşılık gelen en güncel yılı buluyoruz: MAX([Year]).
{FIXED [Country Name],[Continent],[Year]: MAX([Year])} - Yeni hesaplanmış alanı Filters rafına ekleyin. Bu adım önemlidir çünkü ülke başına en büyük yıl alanı, bu veri görselleştirmesi için bağlam filtresi olur.
- Ülke başına en büyük yıl alanını Marks alanına sürükleyin. Ardından 'Total Water Withdrawal Per Capita' alanı için de aynısını yapın. Sonra, 'Total Water Withdrawal Per Capita' işaret türünü seçip renk seçeneğine tıklayabiliriz.
Artık ülkelerin ne kadar su kullandığını gözlemleyebilir ve önemli içgörüler çıkarabiliriz. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki (son derece yüksek) su çekimi miktarı ile Afrika’daki ülkeler arasındaki fark çok büyüktür. Tüm bu ayrıntılar bu canlı gösterimde yakalanır.
Tableau’da Pano Oluşturma
Gördüğünüz gibi, her veri görselleştirmesi farklı bir çalışma sayfasında oluşturulmalıdır. Bu örnekte, daha sonra karışıklık olmaması için önceki dünya haritasını “water” adını verdiğimiz bir çalışma sayfasına kaydediyoruz. Ardından, ülke başına en büyük yıl filtresini kullanarak kıtalara göre su çekimlerini gösteren bir çubuk grafik (barplot) oluşturduk. Bu çalışma sayfasına “continent” adı verildi.
İki veya daha fazla grafik oluşturduktan sonra, bunları bir panoda birleştirmek mümkündür:
- Pencerenin altındaki Yeni Pano simgesine tıklayarak panoyu oluşturun. Daha önce oluşturulan sayfaların sol tarafta olduğu yeni bir pano açılacaktır.
- Water çalışma sayfasını tuvale sürükleyerek birleştirmeye başlayın.
- Aynısını Continent çalışma sayfasıyla yapın; bu sayfa haritanın altına yerleştirilecektir.
Hikâye Oluşturma
Panoya etkili bir alternatif, bir Hikâye olabilir. Hikâye, birden fazla görünümden veya panodan oluşur ve Tableau’nun temel özelliklerinden birini oluşturur. Adından da anlaşılacağı üzere, ana fikir farklı veri görselleştirmelerini bir araya getirerek verinizin hikâyesini anlatmaktır. Grafiklere metin açıklamaları ekleme olanağı da vardır.
Öyleyse, hikâyeyi oluşturmaya başlayalım:
- Alttaki ‘New Story’ simgesine tıklayın
- Mevcut sayfaları hikâyeye sürükleyin. Bu, her slayt için bir görünüm ve bir grafikten diğerine geçmek için bir gezinme çubuğuyla sunum slaytları oluşturmaya benzer.
- Gezinme çubuğu her görünüme varsayılan bir ad atar. Her grafiğin içeriğini belirtmek isterseniz, gezinme çubuğundaki başlık adlarını değiştirmeniz daha iyi olur.
- Dünya Haritasına bir metin gözlemi ekleyin.
Çalışmayı Kaydetme
Şimdi tüm çalışmayı ücretsiz bir bulut hizmeti olan Tableau Public’te kaydetme zamanı. Üç temel adım vardır:
- File → Save to Tableau Public as’ı seçin
- Tableau hesabınızla oturum açmanız gerekir. Henüz yoksa bir hesap oluşturabilirsiniz.
- Oturum açtıktan sonra, çalışma sayfanız için istediğiniz adı yazabilirsiniz.
Çalışma sayfası artık Tableau Public profil sayfanızda yayımlandı. Yayınladığınız çalışmayla herkesin etkileşime geçebileceğini veya çalışma sayfasını indirebileceğini unutmayın.
Tableau’nun R, Python ve SQL Server ile Entegrasyonu
Tableau’nun Veri Bilimciler arasında popüler olmasının temel nedenlerinden biri, başlıca veri bilimi programlama dilleri olan R, Python ve SQL ile sorunsuz biçimde entegre olmasıdır. Dolayısıyla Tableau’yu ustalaşırken, seçtiğiniz programlama diliyle de entegre etmeyi öğrenebilir ve aynı anda iki harika veri bilimi aracının gücünden yararlanabilirsiniz.
Bu dillerin tümünü kullanmanın bir yolu; SQL Server ile alınan verileri yüklemek, R ile istatistiksel analiz yapmak ve Python kullanarak veriye Makine Öğrenimi modelleri uygulamaktır. Yeni alanlar hesaplamak için de R veya Python kullanabilirsiniz. R ve Python’u entegre etmek için bazı önkoşullar vardır. R ile Tableau arasındaki iletişimi etkinleştirmek için R’de Rserve paketinin kurulması gerekir. Python için iki seçenek vardır; en yaygın seçenek, yeni sütunlar hesaplamak ve makine öğrenimi modelleri kurmak için TabPy kullanmaktır. Diğer hafif alternatif ise AltTabPy’dir; TabPy kadar gelişmiş özellikler sunmasa da son derece verimlidir ve daha az kaynak gerektirir. Bu entegrasyonların Tableau’nun ücretsiz sürümünde bulunmadığını, dolayısıyla bunları kullanmak için abonelikli sürüme yükseltmeniz gerektiğini unutmayın.
Tableau Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
Tableau’yu öğrenerek, her tür veriyi işleyip hızlı içgörüler elde etmenizi sağlayan ve göz alıcı görselleştirmeler yaratmanıza imkân tanıyan mükemmel bir araç kazanırsınız. DataCamp’in kurslarıyla Tableau’ya daha derinlemesine dalabilirsiniz:
