After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Коли ваш набір даних подано у вигляді таблиці або бази даних, складно побачити в ньому щось більше за розмір і типи змінних. У цьому курсі ви навчитеся використовувати графічні та числові методи, щоб почати відкривати структуру ваших даних. Які змінні вказують на цікаві зв'язки? Які спостереження є нетиповими? Наприкінці курсу ви зможете відповідати на ці та інші запитання, створюючи графіки, що водночас інформативні й привабливі.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Дослідження категоріальних даних
У цьому розділі ви навчитеся створювати графічні та числові підсумки для двох категоріальних змінних.
- Дослідження категоріальних даних50 XP
- Очікування від стовпчикової діаграми50 XP
- Огляд таблиці спряженості100 XP
- Вилучення рівнів100 XP
- Стовпчикові діаграми поруч100 XP
- Інтерпретація стовпчикової діаграми50 XP
- Кількості проти часток50 XP
- Умовні частки50 XP
- Кількості vs. пропорції (2)100 XP
- Розподіл однієї змінної50 XP
- Маргінальна стовпчикова діаграма100 XP
- Умовна стовпчикова діаграма100 XP
- Поліпшення кругової діаграми100 XP
2
Дослідження числових даних
У цьому розділі ви навчитеся узагальнювати числові дані за допомогою візуалізацій.
3
Числові підсумки
Після того як ми розглянули дослідження категоріальних і числових даних, ви вивчите корисні статистики для опису розподілів даних.
4
Кейс-стаді
Застосуйте набуті знання, щоб дослідити та підсумувати реальний набір даних у кейс-стаді про спам-листи електронної пошти.
R
Розвідувальний аналіз даних у R
Курс
завершено
