After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
У цьому курсі ви навчитеся застосовувати статистичні методи для роблення висновків і оцінювання на основі числових даних. Ми розглянемо два підходи до цих типових завдань. Перший використовує бутстреп і перестановки, щоб створювати тести та довірчі інтервали на основі повторних вибірок. Другий спирається на теоретичні результати та t-розподіл, щоб досягти того самого. Ви навчитеся коли й як виконувати t-тест, будувати довірчий інтервал і проводити ANOVA!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Бутстреп для оцінювання параметра
У цьому розділі ви використаєте методи бутстрепу, щоб оцінити один параметр числового розподілу.
- Ласкаво просимо до курсу!50 XP
- Створення бутстреп-розподілу для медіани100 XP
- Огляд методів процентиля та стандартної похибки50 XP
- Обчисліть бутстрап-інтервал обома методами100 XP
- Який метод доречніший: percentile чи SE?50 XP
- Візити до лікаря під час вагітності50 XP
- Середня кількість візитів до лікаря100 XP
- СК кількості візитів до лікаря100 XP
- Перецентрування бутстрап-розподілу50 XP
- Перевірка медіанної ціни оренди квартир 1 BR на Мангеттені100 XP
- Зробіть висновок за результатами перевірки гіпотези щодо медіани50 XP
- Перевірка середньої ваги немовлят100 XP
2
Знайомство з t-розподілом
У цьому розділі ви застосуєте методи на основі центральної граничної теореми, щоб оцінити один параметр числового розподілу. Для цього ви використаєте t-розподіл.
3
Висновки для різниці двох параметрів
У цьому розділі ви розширите здобуті знання й застосуєте як моделювання, так і методи на основі ЦГТ для висновків щодо різниці між двома параметрами з двох незалежних числових розподілів.
4
Порівняння багатьох середніх
У цьому розділі ви використаєте ANOVA (дисперсійний аналіз), щоб перевірити відмінність середніх у багатьох групах.
R
Статистичні висновки для числових даних в R
Курс
завершено
