After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Почніть свій шлях у Data Engineering
Вас цікавить кар’єра в data engineering, але ви не знаєте, з чого почати? Або, можливо, ви хочете дізнатися більше про те, чим займаються дата-інженери, перш ніж робити наступні кроки? Цей чотиригодинний курс — це вступ до інженерії даних і основних концепцій, методів та інструментів, які потрібно розуміти, щоб виконувати цю роботу.Вивчіть концепції та техніки інженерії даних
Ви почнете з вивчення відмінностей між інженером даних і дата-сайєнтистом (а також того, як вони працюють разом), а потім дізнаєтеся більше про професійні інструменти, зокрема про хмарні обчислення та паралельні обчислення. До кінця другого розділу ви зрозумієте застосування SQL і NoSQL, використання DataFrames і чому паралельні обчислення є настільки важливими.Виконуйте ETL у практичних вправах
Процес ETL є основою робочого процесу інженера даних. Ви дізнаєтеся, як дані витягуються, трансформуються та завантажуються, щоб підготувати їх до аналізу й отримання цінних інсайтів. Наприкінці курсу ви застосуєте всі ці знання на практиці, самостійно виконавши та запланувавши ETL-процес на реальних даних.Наші вправи та інтерактивні тести дають змогу повторити й закріпити нові знання, щоб ви впевнено обговорювали та застосовували їх після отримання Statement of Accomplishment.
Цей вступний курс є частиною треку з інженерії даних, який пропонує вам шляхи для поглиблення розуміння інженерії даних і чіткий набір наступних кроків до того, щоб стати професійним інженером даних.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до Data Engineering
У цьому першому розділі ви познайомитеся зі світом data engineering! Дізнайтеся, чим відрізняються data engineer і data scientist, отримайте огляд інструментів, якими користуються data engineers, і розширте розуміння того, яку роль відіграють хмарні технології в data engineering.
- Що таке інженерія даних?50 XP
- Завдання інженера з даних50 XP
- Дата-інженер чи дата-сайєнтист?100 XP
- Проблеми дата-інженерії50 XP
- Інструменти дата-інженера50 XP
- Види баз даних50 XP
- Завдання з обробки50 XP
- Інструменти планування50 XP
- Хмарні провайдери50 XP
- Чому саме хмарні обчислення?50 XP
- Великі гравці у хмарних обчисленнях100 XP
- Хмарні сервіси100 XP
2
Набір інструментів data engineering
Тепер, коли ви знаєте основні відмінності між data engineer і data scientist, час дослідити набір інструментів data engineer! Детально дізнайтеся про різні типи баз даних, які використовують data engineers, чому паралельні обчислення є наріжним каменем їхнього інструментарію, і як планувати завдання з обробки даних за допомогою фреймворків планування.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Ознайомившись із набором інструментів data engineers, настав час перейти до основ щоденної роботи data engineer! На прикладі ETL ви навчитеся отримувати сирі дані з різних джерел, перетворювати їх на корисні інсайти та завантажувати у відповідні бази даних, готові до використання.
4
Кейс-стаді: DataCamp
Підсумуйте все, що ви вивчили в попередніх трьох розділах, виконавши реальний кейс із data engineering від DataCamp! Ви виконаєте та заплануєте процес ETL, який перетворить сирі рейтинги курсів на практичні рекомендації курсів для студентів DataCamp!
Вступ до Data Engineering
Курс
завершено
