Name: Розуміння Data Engineering
Rating: 4.85280353200883 (11325 reviews)

Опис курсу

Зрозумійте основи інженерії даних

У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні обов’язки інженера даних, про те, чим вони відрізняються від обов’язків дата-сайєнтистів, а також про те, як забезпечувати рух даних в організації. Через практичні вправи ви будете слідувати за Spotflix, вигаданою компанією музичного стримінгу, щоб зрозуміти, як її інженери даних збирають, очищують і каталогізують свої дані.

Застосуйте в особистих випадках

Наприкінці курсу ви зрозумієте, чим займаються дата-інженери у вашій компанії, будете готові до розмови з дата-інженером і матимете міцну основу, щоб розпочати власний шлях у дата-інженерії.

Попередні вимоги

Для цього курсу немає попередніх вимог

Навчальний план

Зміст курсу

Що таке інженерія даних?

У цьому розділі ви дізнаєтеся, що таке інженерія даних і чому попит на неї зростає. Далі ви побачите, яке місце інженерія даних посідає в життєвому циклі data science, чим інженери з даних відрізняються від data scientists, і отримаєте вступ до своєї першої повної конвеєрної обробки даних.

Почати розділ

Зберігання даних

Час поговорити про зберігання даних — одну з головних відповідальностей інженера з даних. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як інженери з даних працюють із різними структурами даних, використовують SQL — мову програмування, яку найчастіше обирають для запитів і зберігання даних, а також упроваджують відповідні рішення для зберігання за допомогою data lakes і data warehouses.

Почати розділ

Переміщення та обробка даних

Інженери з даних полегшують роботу data scientists, готуючи сирі дані до аналізу за допомогою різних методів обробки на різних етапах. Ці етапи потрібно поєднати в конвеєри, і тут стає в пригоді автоматизація. Нарешті, інженери з даних використовують паралельні обчислення та хмарні сервіси, щоб конвеєри працювали стабільно.