Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit dem Python-Paket Scikit-learn einen Naive-Bayes-Klassifikator erstellst und auswertest.

Lerne, wie du mit .str.lower() eine Tabellenspalte in Kleinbuchstaben umwandelst.

Lerne generalisierte lineare Modelle (GLM) kennen und erfahre, wie sie sich von linearen Modellen unterscheiden.

Erfahre, was Pyspark ist und wie es verwendet werden kann, und gib Beispiele.

Finde heraus, wie du Daten in R importieren kannst, einschließlich CSV-, JSON-, Excel-, HTML-, Datenbank-, SAS-, SPSS-, Matlab- und andere Dateien mit Hilfe der gängigen R-Pakete.

Dieses Tutorial über Streamlit soll Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren für maschinelles Lernen helfen, die keine Webentwickler sind und kein Interesse daran haben, wochenlang zu lernen, wie man diese Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen nutzt.

Lerne, wie du Excel-Dateien in Python liest und importierst, Daten in diese Tabellen schreibst und die besten Pakete dafür findest.

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.