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Data Science Tutorials
Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.
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Introdução ao k-Means Clustering com o scikit-learn em Python
Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python
Kevin Babitz
24 de abril de 2024
Operadores em Python
Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.
Théo Vanderheyden
24 de abril de 2024
Árvores de decisão em aprendizado de máquina usando o R
Um guia abrangente para criar, visualizar e interpretar modelos de árvore de decisão com o R.
Arunn Thevapalan
James Le
24 de abril de 2024
Tutorial de strings em Python
Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!
Sejal Jaiswal
24 de abril de 2024
Criação de uma lista no R
Pratique Listas em R usando o material do curso Intro to R do DataCamp.
Ryan Sheehy
24 de abril de 2024
6 melhores IDEs Python para ciência de dados em 2023
Neste artigo, discutiremos seis dos melhores IDEs para cientistas de dados em 2023
Adel Nehme
24 de abril de 2024
Leitura e importação de arquivos do Excel para o R com o readxl
Neste artigo, saiba como importar arquivos do Excel para o R com a biblioteca readxl.
Vidhi Chugh
24 de abril de 2024
Como fazer um histograma ggplot2 no R
Aprenda a criar um histograma ggplot2 no R. Crie histogramas no R com base na gramática dos gráficos.
Kevin Babitz
24 de abril de 2024
Tutorial de junção de DataFrames no pandas
Neste tutorial, você aprenderá várias maneiras pelas quais vários DataFrames podem ser mesclados em python usando a biblioteca Pandas.
DataCamp Team
Abid Ali Awan
24 de abril de 2024
Função do sublinhado (_) no tutorial de Python
Neste tutorial, você aprenderá sobre os usos do sublinhado (_) em python.
Hafeezul Kareem Shaik
24 de abril de 2024
Pandas Tutorial: DataFrames em Python
Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.
Karlijn Willems
24 de abril de 2024
Tutorial de Python: Streamlit
Este tutorial sobre o Streamlit foi criado para ajudar cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina que não são desenvolvedores da Web e não estão interessados em passar semanas aprendendo a usar essas estruturas para criar aplicativos da Web.
Nadia mhadhbi
24 de abril de 2024