Tutoriais de ciência de dados

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Um guia visual abrangente sobre assimetria/curtose e como elas afetam as distribuições e, por fim, seu projeto de ciência de dados.

Com o Chroma DB, você pode gerenciar facilmente documentos de texto, converter texto em embeddings e fazer pesquisas de similaridade.

Descubra insights acionáveis ocultos em dados de sinais complexos filtrando ruídos, escolhendo visualizações apropriadas, encontrando padrões no domínio do tempo e da frequência e muito mais usando o processamento de sinais.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Aprenda sobre as ferramentas Python essenciais para o desenvolvimento de software, raspagem e desenvolvimento da Web, análise e visualização de dados e aprendizado de máquina.

Aprenda a usar a função CALCULATE do Power BI e dê exemplos de como você pode usá-la.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

Um tutorial para iniciantes que demonstra como funciona o controle de versão do Git e por que ele é crucial para projetos de ciência de dados.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Se você deseja começar a usar o SQL, nós o ajudamos. Neste tutorial de SQL, apresentaremos as consultas SQL, uma ferramenta poderosa que nos permite trabalhar com os dados armazenados em um banco de dados. Você verá como escrever consultas SQL, aprenderá sobre