Tutoriels sur la science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l’analytique prédictive pour classifier des genres musicaux à partir des paroles.

Un tutoriel NumPy pour débutants : apprenez à créer un tableau NumPy, utiliser le broadcasting, accéder aux valeurs, manipuler des tableaux et bien plus encore.

Dans ce tutoriel, vous allez tout apprendre sur les chaînes Python : découpage et pas (stride), manipulation et mise en forme avec la classe Formatter, les f-strings, les templates et plus encore !

Découvrez la décomposition QR, la factorisation matricielle qui décompose la matrice A en produit d’une matrice orthogonale Q et d’une matrice triangulaire supérieure R.

Vous hésitez entre Python et R pour l’analyse de données ? Vous êtes au bon endroit.

Un tutoriel SciPy pour apprendre les fondamentaux de l’algèbre linéaire indispensables au machine learning en Python, avec un focus pratique sur NumPy.

Dans ce tutoriel R, vous ferez du web scraping, appellerez une API finance et utiliserez un htmlwidget pour créer un graphique de série temporelle interactif afin de tester une stratégie simple de trading algorithmique.

Découvrez la programmation orientée objet (POO), les objets de R et ses classes S3 et S4, leur construction, la création de fonctions génériques avec des exemples, et bien plus encore.

Ce tutoriel reprend des extraits du cours Cleaning Data in Python de DataCamp et vous montre comment nettoyer des chaînes avec des expressions régulières.

Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.

Apprenez à calculer la somme totale des carrés (SST), la somme des carrés due à la régression (SSR) et la somme des carrés des erreurs (SSE) pour évaluer la précision d’un modèle de régression. Découvrez leurs relations mathématiques et leur impact sur le R².

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser les fonctions apply en R, leurs variantes et quelques fonctions apparentées, appliquées à différentes structures de données.