Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitim, PySpark'ın kurulumunu ve Windows, Linux ve Mac işletim sistemlerinde ortam değişkenlerinin nasıl yönetileceğini gösterecektir.

Bu yazıda, veri bilimi için en popüler IDE’lerden biri olan JupyterLab’i tanıtacağız.

Bu başlangıç rehberi, R’yi kendiniz kurmaya karar verirseniz baş ağrısından ve değerli zamandan tasarruf etmenizi sağlar.

SQL'de bütünlük kısıtları, veritabanı tablolarında veri doğruluğunu, tutarlılığını ve geçerliliğini korumak için uygulanan kurallardır; örneğin, birincil anahtarların benzersizliğini ve geçerli yabancı anahtar ilişkilerini sağlamak gibi.

Biyolojik deneyinizin sonuçları üzerinde hesaplamalı ve istatistiksel analiz yapmayı öğrenin.

Bu eğitim, DataCamp'in R'ye Giriş kursundaki ders materyalini temel alır ve veri çerçevelerini pratik etmenizi sağlar.

Bu eğitimde, Python’da sıfırdan RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizini kullanarak müşteri segmentasyonunun nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz.

Bu eğitimde, faktör analizinin temellerini ve Python’da nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz.

Bu derste, MongoDB’yi Python uygulamalarınızla nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Anomali tespitinin temellerini ustalıkla öğrenmeye yönelik bir eğitim — kavramlar, terminoloji ve kod.

Bokeh’in önemli temel bilgilerini ve kurulum sürecini öğrenin

Bu başlangıç rehberinde Node.js ile DynamoDB'yi öğrenin. AWS'in NoSQL veritabanında tablo oluşturma, CRUD işlemleri ve ölçeklenebilirliği keşfedin.