Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tìm hiểu những điều cơ bản về 25 lệnh SQL phổ biến nhất và cách sử dụng chúng.

Bài viết này trình bày Notebooks là gì và vì sao bạn nên dùng chúng. Chúng tôi cũng đi sâu vào sổ tay được lưu trữ, giúp việc chia sẻ và cộng tác thuận tiện. Bài viết cũng bao gồm mẹo, thủ thuật và phím tắt.

Hướng dẫn trực quan toàn diện về độ lệch/độ nhọn và cách chúng ảnh hưởng đến phân phối dữ liệu và cuối cùng là tới dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu minh họa cách hệ thống quản lý phiên bản Git hoạt động và vì sao nó quan trọng đối với các dự án khoa học dữ liệu.

Tìm hiểu ý nghĩa của R-squared trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào sử dụng để đánh giá hiệu năng mô hình. So sánh với các chỉ số liên quan cùng ví dụ trong R và Python.

Hướng dẫn Streamlit bằng Python này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học muốn nhanh chóng xây dựng ứng dụng web mà không cần nhiều kiến thức về phát triển web.

Dùng kiểm định t khi xử lý mẫu nhỏ hoặc phương sai chưa biết, và kiểm định Z khi mẫu lớn và phương sai đã biết.

Dùng LIKE để lọc bản ghi SQL theo các chuỗi khớp cụ thể. Hướng dẫn này dạy bạn dùng ký tự đại diện, NOT, LOWER, UPPER và CASE WHEN với LIKE.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Hồi quy Vectơ Hỗ trợ là phương pháp hồi quy dựa trên biên, cố ý bỏ qua các lỗi nhỏ, xử lý quan hệ phi tuyến qua kernel và hoạt động tốt trên dữ liệu thực tế nhiễu nơi hồi quy tiêu chuẩn tỏ ra hạn chế.