Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Định lý giới hạn trung tâm cho biết với kích thước mẫu đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình sẽ tuân theo phân phối chuẩn, bất kể phân phối của quần thể. Tìm hiểu công thức, các điều kiện then chốt và ứng dụng trong thống kê và học máy.

Tìm hiểu cách suy ra phương trình đặc trưng của một ma trận và khám phá các thuộc tính cốt lõi của nó. Khám phá cách trị riêng và vectơ riêng hé lộ các mẫu trong ứng dụng khoa học dữ liệu. Xây dựng nền tảng vững chắc về đại số tuyến tính cho học máy.

Tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT trong một dự án khoa học dữ liệu end-to-end thực tế. Chúng ta sẽ dùng nó cho lập kế hoạch dự án, phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh siêu tham số, phát triển ứng dụng web và triển khai trên Spaces.

Tìm hiểu cách khoảng cách Chebyshev mang đến cách tiếp cận độc đáo cho các bài toán không gian. Khám phá ứng dụng trong robot, GIS và phát triển game với ví dụ mã bằng Python và R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách thực hiện kiểm định chi-square trong bảng tính.

Tìm hiểu cách dễ dàng phân cụm dữ liệu trong Tableau với công cụ phân cụm tích hợp.

Hiểu ý nghĩa của hệ số xác định trong phân tích hồi quy. Tìm hiểu cách tính, cách diễn giải giá trị và khi nào nên dùng R-bình phương hiệu chỉnh và R-bình phương riêng phần thay thế.

Khám phá Cohere Command R+ trực tuyến và cục bộ, tìm hiểu các tính năng độc đáo của Cohere Python API, và xây dựng tác nhân AI đa bước bằng LangChain và Cohere.

Khám phá cách lọc cộng tác vận hành hệ thống gợi ý trong thương mại điện tử, phát trực tuyến và hơn thế nữa. Tìm hiểu các loại, lợi ích, thách thức và triển khai bằng Python.

Học cách tính xác suất cho nhiều biến cố, phân biệt giữa kịch bản VÀ và HOẶC, và áp dụng các khái niệm này vào những bài toán phân tích dữ liệu trong thế giới thực.

Hướng dẫn này đi sâu vào cách tiếp cận AI & Machine Learning của Databricks trong Databricks Lakehouse và giới thiệu các tính năng mới nhất của nền tảng.

Tìm hiểu cách sử dụng định dạng có điều kiện với một hoặc nhiều điều kiện và cách tô màu ô theo tiêu chí tùy chỉnh với sự hỗ trợ của một bộ dữ liệu.