Tutoriels sur la science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser le package boot pour obtenir différents types d'intervalles de confiance par bootstrap.

Découvrez les box plots en R : définition, cas d’usage, mise en œuvre et différences avec les histogrammes.

Apprenez à créer et charger (ETL) un pipeline de données de zéro avec R et SQLite pour collecter des tweets en temps réel et les stocker pour de futures analyses.

Découvrez comment CatBoost simplifie la gestion des données catégorielles avec la fonction CatBoostClassifier(). Comprenez les différences clés entre CatBoost et XGBoost pour faire des choix avisés dans vos projets de machine learning.

Découvrez la définition de la centralité, les différents types de mesures de centralité en analyse de réseaux et comment choisir la plus adaptée à un réseau donné !

Apprenez à utiliser ChatGPT dans un projet de data science réaliste de bout en bout. Nous l’emploierons pour la planification, l’analyse de données, le prétraitement, la sélection de modèles, l’optimisation d’hyperparamètres, la création d’une application web et son déploiement sur Spaces.

Découvrez en quoi la distance de Chebyshev apporte une approche singulière aux problèmes spatiaux. Explorez ses applications en robotique, SIG et développement de jeux, avec des exemples de code en Python et R.

Apprenez à regrouper facilement vos données dans Tableau grâce à son outil de clustering intégré.

Un guide pas à pas du développement par cofacteurs (développement de Laplace), couvrant les définitions clés, des exemples détaillés, les propriétés essentielles et son lien avec l’inversion de matrice via la matrice adjointe.

Découvrez Cohere Command R+ en ligne et en local, explorez les fonctionnalités uniques de l’API Python Cohere et créez un agent IA multi‑étapes avec LangChain et Cohere.

Ce tutoriel explore l'approche de Databricks en matière d'IA et de machine learning dans le Lakehouse Databricks et présente ses dernières fonctionnalités.

Apprenez à utiliser la mise en forme conditionnelle avec une ou plusieurs conditions et à colorer des cellules selon des critères personnalisés à l'aide d'un jeu de données.