Tutoriais de ciência de dados

Entenda o que é centralidade, conheça os diferentes tipos de medidas de centralidade em análise de redes e escolha a melhor para um determinado grafo!

Aprenda a usar o ChatGPT em um projeto real de ciência de dados, de ponta a ponta. Vamos usá-lo para planejamento, análise de dados, pré-processamento, seleção de modelos, ajuste de hiperparâmetros, desenvolvimento de um web app e deploy no Spaces.

Descubra como a distância de Chebyshev oferece uma abordagem diferente para problemas espaciais. Veja aplicações em robótica, GIS e desenvolvimento de jogos, com exemplos de código em Python e R.

Aprenda a agrupar seus dados no Tableau com a ferramenta de clustering nativa.

Este tutorial explora a abordagem da Databricks para IA e Machine Learning no Databricks Lakehouse e apresenta seus recursos mais recentes.

Aprenda a usar a formatação condicional com uma ou várias condições e a colorir células por critérios personalizados com a ajuda de um conjunto de dados.

Aprenda sobre operadores relacionais para comparar objetos em R e operadores lógicos para combinar valores booleanos TRUE e FALSE. Você também vai construir instruções condicionais.

Este tutorial traz conteúdos do curso Machine Learning Toolbox da DataCamp e permite que você pratique matrizes de confusão em R.

Neste tutorial, você vai aprender com um exemplo como funciona a "análise de contingência" ou o "teste qui-quadrado de independência" e como executá-lo com eficiência no R.

Neste tutorial, você vai aprender a criar tabelas de contingência e a testar e quantificar as relações visíveis nelas.

Aprenda a identificar relacionamentos entre variáveis usando correlação. Descubra os diferentes tipos de coeficientes de correlação e suas aplicações.

Explore cosine distance e cosine similarity. Descubra como calcular, onde aplicar e como comparar com outras métricas. Aprenda a implementar em R e Python usando numpy.