Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách làm việc với JSON trong Python, bao gồm tuần tự hóa, giải tuần tự, định dạng, tối ưu hiệu năng, xử lý API và hiểu các hạn chế cùng lựa chọn thay thế của JSON.

Tìm hiểu về Kiro, một IDE AI, cùng các tính năng, cách cài đặt và so sánh với công cụ mã hóa AI khác như Cursor.

Trong hướng dẫn này, hãy học cách áp dụng phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

Bài viết này trình bày cách và thời điểm sử dụng phân loại k-nearest neighbors với scikit-learn. Tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng đề cập đến các phép đo khoảng cách và cách chọn giá trị k tốt nhất bằng xác thực chéo.

Hướng dẫn từng bước về thực hiện hồi quy tuyến tính trong Excel, diễn giải kết quả và trực quan hóa dữ liệu để rút ra insight có thể hành động.

Hướng dẫn toàn diện này về Llama.cpp sẽ giúp bạn nắm vững những điều cốt lõi để thiết lập môi trường phát triển, hiểu các chức năng chính và khai thác năng lực của nó để giải quyết các trường hợp sử dụng trong thực tế.

Gạt bỏ ồn ào. Học cách diễn giải LLM benchmark, điều hướng bảng xếp hạng mở, và tự chạy đánh giá để tìm mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn.

.loc chọn dữ liệu theo tên hàng và cột (nhãn), còn .iloc dùng chỉ số số học (vị trí). Học cách dùng cả hai kèm ví dụ.

Tìm hiểu các hàm tra cứu khác nhau trong Excel và cách áp dụng qua ví dụ.

Hướng dẫn nhập môn toàn diện về vòng lặp trong Python. Học và thực hành vòng lặp while và for, vòng lặp lồng nhau, từ khóa break và continue, hàm range và hơn thế nữa!

Tìm hiểu về các hàm mất mát trong machine learning, bao gồm sự khác nhau giữa loss và cost function, các loại như MSE và MAE, và cách áp dụng chúng trong các tác vụ ML.

Khám phá mạng Bộ nhớ Dài Ngắn hạn (LSTM) trong Python và cách bạn có thể dùng chúng để dự đoán thị trường chứng khoán!