Data Science Tutorials

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In questo tutorial, scopri come applicare il clustering k-means con scikit-learn in Python

Questo articolo spiega come e quando usare la classificazione k-nearest neighbors con scikit-learn. Focus su concetti, workflow ed esempi. Trattiamo anche le metriche di distanza e come selezionare il valore migliore di k tramite cross-validation.

Una guida passo passo per eseguire la regressione lineare in Excel, interpretare i risultati e visualizzare i dati per ottenere insight concreti.

Questa guida completa su Llama.cpp ti accompagnerà attraverso gli elementi essenziali per configurare l'ambiente di sviluppo, comprendere le sue funzionalità principali e sfruttarne le capacità per risolvere casi d'uso reali.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

.loc seleziona i dati usando i nomi di righe e colonne (etichette), mentre .iloc usa indici numerici (posizioni). Scopri come usare entrambi con esempi.

Scopri le varie funzioni di ricerca in Excel e come applicarle attraverso esempi.

Un tutorial introduttivo completo sui cicli in Python. Impara e fai pratica con i cicli while e for, i cicli annidati, le parole chiave break e continue, la funzione range e altro ancora!

Scopri le funzioni di perdita nel machine learning, la differenza tra loss e cost function, i tipi come MSE e MAE e le loro applicazioni nei compiti di ML.

Scopri le reti Long Short-Term Memory (LSTM) in Python e come usarle per fare previsioni sul mercato azionario!

Un tutorial su scikit-learn facile da seguire che ti aiuterà a iniziare con il machine learning in Python.