Nos tutoriels en science des données

Ce tutoriel destiné aux débutants vous guidera à travers les principes fondamentaux de Metaflow. Découvrez comment ce cadre simplifie la création et l'extension des flux de travail en science des données.

Comprenez les concepts fondamentaux des cartes auto-organisatrices et apprenez à les mettre en œuvre en Python à l'aide de MiniSom.

Apprenez à utiliser pytest-mock, de la configuration et des principes fondamentaux aux techniques avancées pour des tests pratiques.

Apprenez à créer une application multilingue d'explication de code en utilisant Llama 3.3, Hugging Face et Streamlit.

Apprenez à gérer les threads et les processus avec le module multiprocessus de Python. Découvrez les techniques clés de la programmation parallèle. Améliorez l'efficacité de votre code grâce à des exemples.

Apprenez les principes fondamentaux de la mise en œuvre de l'encapsulation dans la programmation orientée objet de Python.

Les erreurs et les exceptions peuvent entraîner l'échec du programme ou un comportement inattendu, et Python est livré avec un ensemble robuste d'outils permettant d'améliorer la stabilité du code.

Découvrez la série Qwen2.5-Coder en construisant un assistant de révision de code IA à l'aide de Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct et de Gradio.

Ce guide complet sur Llama.cpp vous guidera à travers les éléments essentiels de la mise en place de votre environnement de développement, de la compréhension de ses fonctionnalités de base et de l'exploitation de ses capacités pour résoudre des cas d'utilisation réels.

Apprenez à analyser, explorer, modifier et remplir des fichiers XML avec le paquetage Python ElementTree, les boucles for et les expressions XPath.

Découvrez les nouveaux modèles Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), comment y accéder à travers le Bedrock Playground et l'API, et comment construire une application multi-agents de démonstration.

Apprenez à créer des tableaux de dates dans Power BI grâce à ce tutoriel visuel étape par étape.