Data Science Tutorials

Erfahre, was die Power BI SWITCH-Funktion ist, wie man sie nutzt und welche Fallstricke und Best Practices es gibt.

Verstehen, wie man SQL-String-Funktionen verwendet, um Textdaten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten.

Erfahre, wie du mit der Funktion LAG() auf vorherige Zeilen in deinem Datensatz zugreifen kannst, um Zeitreihenanalysen und Vergleiche von aufeinanderfolgenden Beobachtungen zu ermöglichen.

Um Duplikate aus einer Python-Liste zu entfernen und dabei die Reihenfolge beizubehalten, erstellst du ein Wörterbuch aus der Liste und extrahierst dann die Schlüssel als neue Liste: list(dict.fromkeys(my_list)).

Die SQL-Funktion ROW_NUMBER() weist den Zeilen innerhalb einer Ergebnismenge fortlaufende Ganzzahlen zu, wobei die Daten optional partitioniert und die Zeilen innerhalb jeder Partition geordnet werden.

Erforsche Pythons match-case: eine Anleitung zu seiner Syntax, Anwendungen in Data Science und ML sowie eine vergleichende Analyse mit dem traditionellen switch-case.

Wir setzen na.rm = TRUE in den gängigen R-Funktionen, um fehlende (NA) Werte auszuschließen. Das hilft uns, genaue Statistiken zu berechnen und erhöht die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse.

Lerne die Grundlagen von Azure Data Factory und baue deine erste Datenpipeline mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung auf!

Lerne, wie du deine Python-Kodierfähigkeiten mit ternären Operatoren verbessern kannst, um effizienteren und lesbaren Code zu erstellen. Außerdem erhältst du Tipps, wie du deine bedingten Anweisungen vereinfachen kannst.

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, indem du dich kopfüber in die sich langsam verändernden Dimensionen stürzt. Vertiefe deine Kenntnisse anhand von praktischen Beispielen mit Snowflake und erkenne häufige Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung von SCD.

Erfahre, wie Propensity Scores dazu beitragen, Verwirrung in der Beobachtungsforschung zu minimieren, mit detaillierten Anwendungen in realen Studien.

In diesem Tutorial lernst du, wie du PostgreSQL auf zwei verschiedenen Betriebssystemen - Windows und Mac - installierst.