Data Science Tutorials

DBSCAN’i nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temel parametrelerini anlayın ve veri bilimi projelerinizde benzersiz güçlü yönlerinden ne zaman yararlanacağınızı keşfedin.

Bu eğitimde, Karar Ağacı Sınıflandırmayı, öznitelik seçim ölçütlerini ve Python Scikit-learn paketi kullanarak Karar Ağacı Sınıflandırıcıyı nasıl oluşturup optimize edeceğinizi öğrenin.

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

SQL sorgularında WHERE maddesinin satır düzeyindeki verileri, HAVING maddesinin ise toplulaştırma sonrasında gruplanmış verileri nasıl filtrelediğini keşfedin ve bunların farklı kullanım alanlarına hakim olun.

Bu başlangıç dostu eğitim, kapsayıcılaştırmanın temelini kapsar; uygulamalı örneklerle kapsayıcıları oluşturmanıza, çalıştırmanıza ve yönetmenize yardımcı olur.

Python Docstring’leri hakkında bilgi edinin. Sphinx, Numpy ve Pydoc için farklı örnekleri ve format türlerini bulun.

Python’da if…elif…else deyimlerini nasıl yazabileceğinizi öğrenin.

Euler sayısının neden bankacılıktan biyolojiye, makine öğreniminden meteorolojiye her yerde karşımıza çıktığını ve bu sabitin sürekli büyüme ile değişimi nasıl güçlendirdiğini keşfedin.

Excel’de ANOVA yapmanın basitleştirilmiş sürecini ve sonuçları net, adım adım yönergelerle nasıl yorumlayacağınızı öğrenin.

Excel’de metni sayılara dönüştürmek için yerleşik özellikler, formüller ve manuel teknikler dahil güvenilir yöntemleri keşfedin. Sayıların metin olarak kalmaya devam ettiği zorlu durumlarda nasıl sorun gidereceğinizi öğrenin.

Kurulum, sorun giderme ve kademeli ile aranabilir listeler gibi ileri teknikler için adım adım ipuçlarıyla Excel açılır listelerinde ustalaşın.

Excel makrolarıyla tekrarlanan görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin. Verimliliği artırmak ve veri iş akışlarınızı dönüştürmek için makrolar oluşturun, kullanın ve yönetin.