Nos tutoriels en science des données

Apprenez à mettre en œuvre des graphes de connaissances pour les applications RAG en suivant ce tutoriel étape par étape pour améliorer les réponses de l'IA avec des connaissances structurées.

Découvrez la fonction SWITCH de Power BI, ce qu'elle est, comment l'utiliser, ainsi que certains pièges courants et les meilleures pratiques.

Apprenez à utiliser la fonction CALCULATE() de Power BI tout en donnant des exemples d'utilisation.

Explorez le framework FastAPI et découvrez comment vous pouvez l'utiliser pour créer des API en Python

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.

Apprenez à visualiser efficacement les indicateurs clés de performance dans Power BI à l'aide de visuels et de mesures DAX.

Un guide étape par étape pour effectuer une régression linéaire dans Excel, interpréter les résultats et visualiser les données pour obtenir des informations exploitables.

Abordez les bases de la programmation orientée objet (POO) en Python : explorez les classes, les objets, les méthodes d'instance, les attributs et bien plus encore !

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.

Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.