Data Science Tutorials

Markov Chain Monte Carlo का एक मार्गदर्शक — इसमें यह कैसे काम करता है, क्यों उपयोग होता है, सबसे आम एल्गोरिदम, और Python में बेयesian अनुमान के लिए इसे कैसे लागू करें, शामिल है।

ग्रेडिएंट क्लिपिंग एक पंक्ति का ट्रेनिंग समाधान है जो एक्सप्लोडिंग ग्रेडिएंट्स से डीप न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण को खराब होने से बचाता है। यह गाइड बताता है कि यह कैसे काम करता है, दो मुख्य क्लिपिंग तरीके, थ्रेशोल्ड चयन, और PyTorch व TensorFlow में इम्प्लीमेंटेशन।

Gemini 3.5 Flash, Olostep लाइव वेब सर्च, और पदानुक्रमित टास्क डेलीगेशन के साथ बहु-एजेंट रिसर्च और राइटिंग वर्कफ़्लो के लिए CrewAI एजेंट स्वॉर्म बनाएं।

सपोर्ट वेक्टर रिग्रेशन एक मार्जिन-आधारित रिग्रेशन तरीका है जो जानबूझकर छोटी त्रुटियों को अनदेखा करता है, कर्नेल के माध्यम से गैर-रेखीय संबंधों को संभालता है, और शोरयुक्त वास्तविक दुनिया के डेटा पर तब भी टिकता है जब मानक रिग्रेशन कम पड़ जाता है।

Python में वर्ग निकालना आसान है: इन-बिल्ट ** ऑपरेटर का उपयोग करें या अधिक लचीले समाधानों के लिए NumPy, pow(), math.pow(), बिटवाइज़ ऑपरेटर और अन्य फ़ंक्शन आज़माएँ।

अपने डेटाबेस में सबस्ट्रिंग्स ढूँढने और बदलने के लिए SQL REPLACE() फ़ंक्शन का उपयोग करना सीखें। इसमें सिंटैक्स, केस सेंसिटिविटी, कैरैक्टर हटाना, NULL हैंडलिंग और प्रदर्शन से जुड़े सुझाव शामिल हैं।

इस गहन, हाथों-हाथ समीक्षा में जानें कि MiniMax M3 को MiniMax Code—एक लोकल और ब्राउज़र-आधारित एजेंटिक कोडिंग इंजन—के साथ कैसे उपयोग करें, ताकि प्रस्तुतियाँ, रिसर्च रिपोर्ट, वेबसाइट्स, गेम्स, और जटिल प्रोजेक्ट्स जनरेट किए जा सकें।

यह संपूर्ण गाइड आपको Python बैकएंड डेवलपमेंट की बुनियाद सिखाता है। वेब एप्लिकेशन बनाना शुरू करने के लिए बुनियादी अवधारणाएँ, फ्रेमवर्क, और सर्वोत्तम प्रथाएँ सीखें।

जानें कि OpenAI का Codex सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट ChatGPT से सीधे बग ठीक करने, कोड समझाने, और पुल रिक्वेस्ट जनरेट करने में कैसे मदद करता है।

GitHub Copilot की गोपनीयता सेटिंग्स अप्रैल 2026 में बदली गईं। जानें कि आपके IDE से कौन-सा डेटा बाहर जाता है, कंटेंट एक्सक्लूज़न कैसे कॉन्फ़िगर करें, और आम समस्याओं को कैसे ठीक करें।

SQL सेट ऑपरेटरों में महारत हासिल करें: UNION, UNION ALL, INTERSECT, और EXCEPT। सिंटैक्स नियम जानें, व्यावहारिक उदाहरण देखें, और समझें कि किसका उपयोग कब करें।

Python में round(), f-strings, format(), decimal मॉड्यूल, NumPy और अन्य का उपयोग करके किसी संख्या को दो दशमलव स्थान तक राउंड करना सीखें — साथ में विधियों की तुलना तालिका।