Data Science Tutorials

Nâng tầm kỹ năng mô hình dữ liệu của bạn bằng cách lặn sâu vào slowly changing dimensions. Mài giũa kỹ năng với các ví dụ thực hành bằng Snowflake và xác định những thách thức, giải pháp thường gặp khi triển khai SCD.

Nâng cao kỹ năng SQL của bạn với toán tử SQL PIVOT. Tìm hiểu cách chuyển hàng thành cột để tạo pivot table trong SQL Server và Oracle.

Tìm hiểu cách sử dụng các phương thức .append() và .extend() để thêm phần tử vào một list.

Với Chroma DB, bạn có thể dễ dàng quản lý tài liệu văn bản, chuyển văn bản thành embedding và thực hiện tìm kiếm tương đồng.

Tìm hiểu cách dùng phương thức pop() của Python để xóa phần tử khỏi list và dictionary, bao gồm cách xóa khi đang lặp. Học cách tránh các lỗi thường gặp như IndexError và KeyError.

Tìm dữ liệu giữa các bảng. Tra cứu giá trị nhanh chóng. Sắp xếp thông tin của bạn mà không cần tìm thủ công.

Tìm hiểu ý nghĩa của R-squared trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào sử dụng để đánh giá hiệu năng mô hình. So sánh với các chỉ số liên quan cùng ví dụ trong R và Python.

Gạt bỏ ồn ào. Học cách diễn giải LLM benchmark, điều hướng bảng xếp hạng mở, và tự chạy đánh giá để tìm mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn.

Tìm hiểu về Docstring trong Python. Xem các ví dụ khác nhau & các kiểu định dạng docstring cho Sphinx, Numpy và Pydoc.

Tìm hiểu cách sử dụng UV, trình quản lý gói Python nhanh nhất năm 2026. Khám phá quản lý phụ thuộc nhanh gấp 10 lần, môi trường ảo và chuyển đổi liền mạch từ pi

Chạy mẫu Qwen mới nhất trên máy ảo GPU đơn, thiết lập llama.cpp và truy cập an toàn cục bộ qua SSH thông qua endpoint riêng tương thích OpenAI.

Hướng dẫn tìm hiểu và triển khai thuật toán tìm kiếm A* trong Python. Xem cách tạo giải pháp hiệu quả cho các bài toán tìm kiếm phức tạp với ví dụ mã thực tế. Tìm hiểu các chiến lược tối ưu dùng trong môi trường sản xuất.