Data Science Tutorials

Vượt qua rủi ro model drift và khám phá hướng dẫn thực hành về giám sát data drift.

Tìm hiểu sự khác biệt giữa Iterators và Generators trong Python và biết nên dùng loại nào trong các tình huống khác nhau.

Phân rã Giá trị Kỳ dị (SVD) là một phương pháp phân tích ma trận, tách bất kỳ ma trận nào thành ba thành phần đơn giản hơn, làm lộ cấu trúc nền tảng của nó.

Managed Agents của Google cho phép bạn triển khai agent tự động chỉ với một lệnh gọi API. Học cách xây dựng agent phân tích dữ liệu, chạy Python và tạo biểu đồ.

Hướng dẫn đầy đủ về thực hành mã hoá tốt nhất bao gồm nguyên tắc DRY/SOLID, công cụ tự động, quy trình Git và sử dụng có trách nhiệm trợ lý viết mã bằng AI.

Tìm hiểu BigQuery là gì, cách hoạt động, khác gì so với kho dữ liệu truyền thống, và cách dùng bảng điều khiển BigQuery để truy vấn các tập dữ liệu công khai do Google cung cấp.

Tìm hiểu cách viết bản đặc tả, chuyển thành kế hoạch, và để Claude Code xây dựng theo phương pháp phát triển dựa trên bản đặc tả. So sánh Superpowers, Spec Kit và BMAD-METHOD để tìm công cụ phù hợp cho quy trình của bạn.

Kết nối Xiaomi MiMo-V2.5-Pro với OpenCode bằng Olostep MCP và gói MiMo Token Plan, sau đó kiểm thử bằng cách xây dựng một công cụ CLI và một ứng dụng web Reflex.

Khám phá cách tạo đồ họa từ đơn giản đến phức tạp với mô-đun turtle của Python. Học các lệnh thiết yếu và xây dựng dự án tương tác để hiện thực hóa ý tưởng của bạn. Khám phá fractal, hoạt hình và thiết kế sáng tạo trong khi nắm vững các kiến thức cơ bản về Python.

Tìm hiểu cách sử dụng n8n để xây dựng tác tử AI tự động xử lý email và tạo tác tử RAG (retrieval-augmented generation) cho hỏi đáp tài liệu.

Tìm hiểu các tùy chọn trực quan hóa dữ liệu khác nhau của Excel giúp bạn phân tích và diễn giải dữ liệu.

Khám phá cách viết các hàm Python có thể tái sử dụng và hiệu quả. Nắm vững tham số, câu lệnh return và các chủ đề nâng cao như hàm lambda. Tổ chức mã tốt hơn với main() và các thực hành tốt khác.