Artikel zur Datentechnik

Vergleiche Docker Swarm und Kubernetes, um das passende Orchestrierungstool für dein Team zu finden. Entdecke Kernfunktionen, Skalierbarkeit und ideale Use Cases.

Bereite dich mit Jenkins-Interviewfragen vor – von „Was ist das?“ bis zum Betrieb im großen Stil: Pipelines, Agents, Credentials, Plugins und Fehlerbehebung.

Lerne, wie du mit RTO und RPO wirksame Disaster-Recovery-Pläne für Cloud und On-Prem entwickelst. Entdecke Strategien, um Kosten und Risiken branchenübergreifend auszubalancieren.

Lass uns mal die wichtigsten Unterschiede zwischen Docker und der Container-Laufzeitumgebung containerd anschauen. Lerne ihre Architektur kennen und wann du welches Tool für die Entwicklung nutzen solltest.

Lerne, wie man viele-zu-viele-Beziehungen mit Hilfe von Verknüpfungstabellen gestaltet. Lerne, wie du die Normalisierung aufrechterhältst, Datenanomalien vermeidest und Schemata in SQL und nosql implementierst.

Mach dich mit diesem Leitfaden auf dein bevorstehendes Vorstellungsgespräch im Bereich Data Engineering bereit. Hier findest du Antworten auf die häufigsten Fragen zu Azure Data Factory, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen, szenariobasierten Problemen.

Dieser Leitfaden erklärt Stern- und Snowflake-Schemata – zwei gängige Methoden, um Daten in Data Warehouses zu organisieren. Du wirst lernen, wie sie funktionieren, wie sie sich unterscheiden und wann du welche für deine Datenanforderungen verwenden solltest.

Lerne, wie du die richtige AWS-Zertifizierung auswählst und dich als Dateningenieur sicher vorbereitest.

Schau dir die neuesten Big-Data-Technologien an, wie Speicher-, Mining-, Analyse- und Visualisierungstools, und entdecke aufkommende Trends und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen im Jahr 2026.

Mach dich mit diesen wichtigen Fragen zu Algorithmen, Systemdesign und Verhaltensszenarien fit für das technische Vorstellungsgespräch. Hol dir Antworten von Experten, Code-Beispiele und bewährte Vorbereitungsstrategien.

Lerne die besten Tools für Containerisierung, Infrastructure as Code (IaC), Workflow-Management, Data Warehousing, Analytical Engineering, Batch-Verarbeitung und Daten-Streaming kennen.

Schau dir die wichtigsten Fragen und Antworten zu Hadoop an, damit du dich auf dein nächstes Vorstellungsgespräch im Bereich Big Data vorbereiten kannst. Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Szenarien deckt dieser Leitfaden wichtige Themen ab und gibt Einblicke in das Hadoop-Ökosystem.