Data Engineering Articles

Hast du dich jemals gefragt, wie Datenbanken deine Daten sicher und konsistent halten? In diesem Leitfaden werden ACID-Transaktionen mit einfachen Erklärungen, Beispielen und Best Practices beschrieben.

Lerne die Grundlagen des verteilten Rechnens, einschließlich seiner Komponenten, Architekturen, Einrichtung und beliebten Tools wie Hadoop, Spark und Dask.

Erfahre, wie die Datenmodellierung dabei hilft, Daten für eine effiziente Speicherung, Verwaltung und Analyse zu organisieren und zu strukturieren.

Entdecke die beliebtesten Konferenzen und Veranstaltungen zum Thema Datentechnik im Jahr 2025.

Erforsche die Unterschiede, Überschneidungen und Werkzeuge von MLOps und DevOps in diesem detaillierten Leitfaden!

YAML ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Format für Konfigurationen, Automatisierung und Datenserialisierung. Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie es funktioniert!

Erfahre, was Amazon Kinesis ist und wofür es verwendet wird, sowie drei wertvolle Tipps zur Kostenoptimierung.

Vom Mathematikstudenten zum Dateningenieur: Erlebe im DataCamp, wie ein Mathematik-Absolvent theoretisches Wissen in praktische Data-Engineering-Fähigkeiten umwandelt.

Entdecke, wie sich Datenbanken und Tabellenkalkulationen in Bezug auf Funktionalität, Anwendungsfälle und Skalierbarkeit unterscheiden, und erfahre, welches Tool für deine geschäftlichen Anforderungen das richtige ist.

Verstehe die Schritte, um mit dem Erlernen von Databricks zu beginnen und setze dir klare Ziele. Erfahre mehr über das Erstellen und Verwalten von Clustern, das Ausführen von Notebooks und das Automatisieren von Arbeitsabläufen. Schaffe eine Grundlage für die Anwendung dieser Techniken in zukünftigen Projekten.

Ein umfassender Vergleich zwischen der Architektur von Kafka und RabbitMQ, der Leistung und den Anwendungsfällen, damit du eine fundierte Entscheidung treffen kannst, was die beste Wahl für dich ist.

Erforsche verschiedene Strategien für schnellere und effizientere SQL-Abfragen.