Data Engineering Articles

Erkunde die führenden Datenmodellierungstools des Jahres 2025. Erfahre, wie diese Tools effiziente Datenstrukturen erstellen, verschiedene Datenbanken unterstützen und komplexe Projekte rationalisieren.

Erfahre mehr über Zeitreihendatenbanken und wie sie sich von herkömmlichen Datenbanken unterscheiden, sowie über ihre Hauptmerkmale, Anwendungsfälle und beliebte Optionen.

Schau dir unseren Livestream zu Ehren des Black History Month an und informiere dich über BIPOC in der Datenwissenschaft.

Erforsche den Wechsel von der Cloud zum Edge Computing und entdecke, wie diese Entwicklung die Anwendungsleistung, Latenz und globale Skalierbarkeit neu definiert!

In diesem Artikel erfährst du den grundlegenden Unterschied zwischen OLTP und OLAP!

Die Unterschiede zwischen Data Engineers und Data Scientists erklärt: Aufgaben, Tools, Sprachen, Berufsaussichten, Gehalt, etc.

Erfahre die wichtigsten Unterschiede zwischen AWS CloudTrail und AWS CloudWatch. Beides sind Protokollierungssysteme in AWS mit leicht unterschiedlichen Zielen.

Lerne, was Datenprodukte sind, warum sie wichtig sind und wie man sie erstellt. In diesem Beitrag geht es um Konzepte, Beispiele aus der Praxis und Best Practices für den Einstieg!

Verstehe, was Datenbeobachtung ist, warum sie wichtig ist und wie du sie nutzen kannst, um deine Datenpipelines effektiv zu überwachen und zu optimieren!

Erfahre alles über virtuelle Maschinen in diesem vollständigen Leitfaden. Erfahre, wie VMs funktionieren, welche Vorteile sie bieten, welche Arten von VMs es gibt und wie sie in der Datenwissenschaft, IT-Infrastruktur und im Cloud Computing eingesetzt werden!

Lerne die grundlegenden Konzepte hinter direkten azyklischen Graphen (DAGs) anhand eines praktischen Beispiels. Entdecke die Vorteile von DAGs für die Orchestrierung komplexer Aufgaben und die Verwaltung von Daten-Workflows und Pipelines!

Erforsche die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Docker und Podman und verstehe, wie sie die Software der Welt betreiben.