Data Engineering Articles

Vergleiche die beiden führenden Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösungen und wähle die beste für deine Anforderungen.

Entdecke die Grundlagen der Datenerfassung, Techniken, Tools und Best Practices für die effektive Verwaltung verschiedener Datentypen!

In diesem Leitfaden werden Stern- und Snowflake-Schemata beschrieben - zwei gängige Methoden, um Daten in Warenhäusern zu organisieren. Du erfährst, wie sie funktionieren, wie sie sich unterscheiden und wann du sie für deinen Datenbedarf einsetzen solltest.

Erforsche die Grundlagen der Datenintegration und lerne, wie du Herausforderungen meistern und effektive Strategien umsetzen kannst.

Verstehe den Unterschied zwischen Data Warehouses und ihrer spezielleren Untergruppe, den Data Marts.

Lerne die Techniken zur Aufbereitung von Rohdaten für die Analyse oder das maschinelle Lernen mit Python-Beispielen!

Entdecke Ideen für Java-Projekte für alle Erfahrungsstufen, von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen.

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Tauche tief in die Debatte zwischen ETL und ELT ein und entdecke die wichtigsten Unterschiede, Stärken und optimalen Einsatzmöglichkeiten beider Systeme. Erfahre, wie diese Methoden der Datenintegration die Zukunft der Business Intelligence und der Entscheidungsfindung gestalten.

Bereite dich mit diesem umfassenden Leitfaden auf dein nächstes Vorstellungsgespräch als Datenarchitekt/in vor. Er enthält die wichtigsten Fragen und Antworten, mit denen du dein Fachwissen unter Beweis stellen und dir die Stelle sichern kannst.

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