LLM Tutorials

Starte Qwen3-Coder-Next lokal auf einer RTX 3090 mit llama.cpp und erstelle dann mit Qwen Code CLI in wenigen Minuten ein komplettes Analyse-Dashboard.

Lerne, wie du ein Top-Open-Source-Modell lokal mit llama.cpp laufen lässt, es mit der Kimi-CLI verbindest und mit Vibe-Coding im Handumdrehen ein interaktives Spiel erstellst.

Lerne, wie du die lokale FLUX.2 Klein 4B-Generierung mit API-basierter Bildbearbeitung, Multi-Referenz-Konditionierung und Sitzungsverlauf kombinieren kannst, um mit Gradio einen Bildeditor zu erstellen.

Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.

Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.

Schau dir die Architektur der verwalteten MCP-Server von Google an und lerne, wie du LLMs zu proaktiven Operatoren für BigQuery, Maps, GCE und Kubernetes machen kannst.

Aktualisiere auf Transformers v5. Ein praktischer Leitfaden zum einheitlichen Rust-Backend, zu API-Änderungen und zu parallelen Migrationsmustern für die Codierung und den Chat zwischen Version 4 und Version 5.

Einrichten von llama.cpp, um das GLM-4.7-Modell auf einer einzelnen NVIDIA H100 80 GB GPU laufen zu lassen, mit bis zu 20 Tokens pro Sekunde dank GPU-Offloading, Flash Attention, optimierter Kontextgröße, effizientem Batching und abgestimmtem CPU-Threading.

Lerne, wie du mit Sora AI Videos erstellen und bearbeiten kannst, zum Beispiel mit Remix, Loop, Re-Cut, Stilvorlagen und Storyboards.

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.

Lerne, wie du FunctionGemma in weniger als 10 Minuten mit den kostenlosen GPUs von Kaggle optimieren kannst, von der Vorbereitung des Datensatzes und der Basisbewertung bis hin zum Training und der Validierung nach der Feinabstimmung.

Lerne anhand eines praktischen Beispiels mit der Python-Bibliothek Supabase, wie du mit Claude Code von Anthropic die Arbeitsabläufe bei der Softwareentwicklung verbessern kannst.