Weiter zum Inhalt
Kategorie
Technologien

LLM Tutorien

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.
Andere Technologien:
AirflowAWSAzureBusiness IntelligenceChatGPTDatabricksdbtDockerExcelGenerative KIGitGoogle Cloud PlatformJavaJuliaKafkaKI-AgentenKI-NewsKubernetesKünstliche IntelligenzMongoDBMySQLNoSQLOpenAIPostgreSQLPower BIPySparkPythonR ScalaSnowflakeSQLSQLiteTabellenkalkulationenTableauUmarmendes Gesicht
GroupTraining für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business

So startest du Kimi K2 lokal: Komplette Einrichtung und Fehlerbehebung

Erfahre, wie du Kimi K2 mit llama.cpp auf einer einzigen A100-GPU mit 250 GB RAM laufen lassen kannst.

20. Juli 2025

Sieben Grok 4-Beispiele zum Ausprobieren in der Chat-Oberfläche

Lerne anhand von sieben praktischen Beispielen, die du in der Chat-Oberfläche ausprobieren kannst, wie du Grok 4 optimal nutzt.

17. Juli 2025

LangGraph Agents – Praktisches Tutorial

Lerne die Grundlagen von LangGraph – Zustand, Knoten, Kanten, Speicher – und entwickle skalierbare KI-Agenten mit ReAct-Mustern, benutzerdefinierten Tools und persistenter Zustandsverwaltung.

16. Juli 2025

Grok 4 API: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen

Lerne mit praktischen Beispielen, wie du die API von Grok 4 nutzen kannst, zum Beispiel mit Bilderkennung, Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.

15. Juli 2025

Kimi K2: Ein Leitfaden mit sechs praktischen Beispielen

Erfahre, was Moonshot's Kimi K2 ist, wie du darauf zugreifen kannst und sieh es dir anhand von sechs praktischen Beispielen an, die du nutzen kannst.

14. Juli 2025

Erste Schritte mit Gemini Fullstack LangGraph

Baue einen vollständigen Deep AI-Forschungsassistenten mit einem React-Frontend und einem LangGraph-Backend auf.

19. Juni 2025

Feinabstimmung der Magistrale: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des Mistral-Schlussfolgermodells auf einem medizinischen MCQ-Datensatz unter Verwendung des Transformers-Frameworks.

18. Juni 2025

Magistral Klein: Ein Leitfaden mit Demo-Projekt zu vLLM und Ollama

Lerne, wie du das Magistral Small Modell von Mistral mit Ollama und vLLM einrichtest und ausführst, und erstelle ein Demoprojekt, das fehlerhafte Logik beseitigt.

12. Juni 2025

Feinabstimmung von MedGemma auf einem Gehirn-MRT-Datensatz

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung der Umgebung, die Verarbeitung des MRT-Datensatzes, die Feinabstimmung des Modells und die Bewertung seiner Leistung.

30. Mai 2025

Mistral Medium 3 Tutorial: Agentische Anwendungen erstellen

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

19. Mai 2025

Die Feinabstimmung des Phi-4-Reasonings: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des hochmodernen Phi-4 Reasoning-Modells auf dem Finanz-Q&A-Datensatz in weniger als 10 Minuten.

19. Mai 2025

Qwen-Agent: Ein Leitfaden mit Demo-Projekt

Lerne, wie du mit Qwen-Agent und Qwen3 eine Erweiterung für die Echtzeit-Zusammenfassung von Webseiten erstellen kannst.

7. Mai 2025