Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende los aspectos avanzados de la gestión de recursos en Python dominando cómo escribir gestores de contexto personalizados.

Aprende a diseñar y mantener un CLAUDE.md ligero para que Claude Code siga con fiabilidad las normas, convenciones y flujos de trabajo de tu proyecto en cada sesión.

La mayoría de LLM de código abierto tienen un gran inconveniente: una ventana de contexto corta. Como la longitud de contexto es la “memoria” de los LLM, conviene resolverlo cuanto antes. Justo eso es lo que hace Salesforce XGen 7B: ofrece una impresionante ventana de 8k tokens. Este artículo es un tutorial sobre cómo usarlo y afinarlo.

Aprende todo sobre Zephyr-7B: su entrenamiento, cómo acceder a él y cómo afinarlo en una base de datos personalizada usando GPUs gratuitas de Kaggle.

En este tutorial vas a aprender a trabajar con archivos ZIP en Python con el módulo zipfile. zipfile es un módulo integrado de Python.

Aprende la diferencia entre variables exógenas y endógenas, por qué la endogeneidad importa para la inferencia causal y la regresión, y cómo identificar y corregir variables endógenas.

Aprende a quitar el formato en Excel con la herramienta Borrar formatos, atajos y otros métodos manteniendo tus datos intactos.

El machine learning causal combina ML con inferencia causal para ir más allá de la predicción y estimar qué ocurre cuando intervienes. Este artículo cubre conceptos clave, métodos, herramientas en Python y errores comunes.

Guía práctica para revisar pull requests de ciencia de datos en Python con Claude Code, GitHub y ultrareview.

Sigue este tutorial de la API GPT-Live-1 para crear un asistente de aprendizaje por voz full‑dúplex con WebRTC en el navegador, delegación en backend, búsqueda web y acciones confirmadas.

Descubre cómo la correlación por rangos de Spearman capta relaciones que se curvan, se aplanan o cambian de ritmo en lugar de seguir una línea recta. Aprende a calcularla, interpretarla y aplicarla en Python, R y Excel.

Descubre qué es una matriz ampliada, cómo representa sistemas de ecuaciones y cómo usar operaciones por filas para resolverlos.