Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a crear un asistente de revisión de código potenciado por IA utilizando DeepSeek-V3 y Gradio.

Elimina contenedores, imágenes, volúmenes y redes que no utilices de forma segura con un solo comando del shell. Mantén tu sistema ordenado y recupera espacio en disco eliminando los recursos Docker no utilizados.

Explora la resta simple para calcular fechas rápidamente y sin esfuerzo. Aplica las funciones DAYS() y DATEDIF() para conseguir intervalos de fechas precisos. Utiliza NETWORKDAYS() y TODAY() para hacer un seguimiento de los días laborables y excluir automáticamente los fines de semana y festivos.

Sólo se necesitan unos pocos comandos para pasar de una nueva instalación del sistema operativo a ejecutar tu primera aplicación en contenedor. Aprende a hacerlo con esta guía definitiva de configuración de Docker en Ubuntu.

Aprende a configurar el proyecto DeepSeek Janus-Pro, construir tu propia imagen de Docker y ejecutar la aplicación web Janus localmente en tu portátil.

Domina cómo instalar y utilizar la CLI de Databricks para la gestión de clústeres, la automatización de trabajos, la gestión de cuadernos y las operaciones DBFS con consejos y buenas prácticas.

Aprende a multiplicar en Excel, incluyendo cómo multiplicar columnas y filas. Aprende a utilizar fórmulas sencillas y funciones como PRODUCT() y SUMPRODUCT().

Aprende a crear y publicar una aplicación móvil utilizando Lovable AI, integrándola con Supabase para los servicios backend y GitHub para el control de versiones.

Descubre cómo crear aplicaciones de IA generativa utilizando Amazon Bedrock. Este tutorial paso a paso te guía a través de sus funciones, configuración y técnicas de optimización.

Aprende a codificar una IA de tres en raya imbatible utilizando el algoritmo Minimax en Python. Este tutorial abarca teoría, implementación y optimización, ideal para los entusiastas de la IA de los juegos.

Aprende a instalar, configurar y ejecutar DeepSeek-R1 localmente con Ollama y a crear una sencilla aplicación RAG.

Una guía para principiantes sobre TorchRL para el aprendizaje profundo por refuerzo: aprende a construir agentes RL con PyTorch mediante ejemplos prácticos.