Data Science Tutorials

Un tutorial de scikit-learn fácil de seguir que te ayudará a iniciarte en el aprendizaje automático con Python.

Aprende a implementar e interpretar curvas de precisión-recuerdo en Python y descubre cómo elegir el umbral adecuado para cumplir tu objetivo.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Aprende a configurar el Agente Replit y descubre cómo utilizarlo mediante un tutorial de ejemplo y 10 casos de uso reales.

Explora las diferencias clave entre PyTorch, TensorFlow y Keras, tres de los marcos de aprendizaje profundo más populares. Comprende sus características únicas, pros, contras y casos de uso para elegir la herramienta adecuada para tu proyecto.

En este tutorial, aprenderás a construir un chatbot utilizando chatterbot en Python.

Aprende a construir una red neuronal y a entrenarla, evaluarla y optimizarla con TensorFlow

Este tutorial te explicará cómo unir tablas utilizando claves primarias y foráneas en un servidor SQL Server.

Descubre el poder de Mamba LLM, una arquitectura transformadora de las principales universidades, que redefine el procesamiento de secuencias en la IA.

Conoce los fundamentos de la selección de rasgos y cómo implementar e investigar diversas técnicas de selección de rasgos en Python.

Aprende a soltar columnas en un DataFrame de pandas.

Empieza a utilizar GeoPandas, una de las bibliotecas de Python más populares para el análisis geoespacial.