Data Science Tutorials

Aprende a utilizar la función DAX RELACIONADA en Power BI para simplificar el modelado de datos y crear informes perspicaces.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Construye tu motor de recomendación con la ayuda de Python, desde modelos básicos hasta sistemas de recomendación basados en el contenido y en el filtrado colaborativo.

Aprende qué es BigQuery, cómo funciona, sus diferencias con los almacenes de datos tradicionales, y cómo utilizar la consola BigQuery para consultar conjuntos de datos públicos proporcionados por Google.

Explora el transformador mundo de Hugging Face, el centro de código abierto de la comunidad de IA para el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Conoce los fundamentos de la selección de rasgos y cómo implementar e investigar diversas técnicas de selección de rasgos en Python.

Obtén una guía paso a paso sobre cómo instalar Python y utilizarlo para las funciones básicas de la ciencia de datos.

Aprende a ordenar filas de datos en un Dataframe de pandas utilizando la función .sort_values().

Este pequeño tutorial pretende introducirte en los fundamentos del aprendizaje automático en R: te mostrará cómo utilizar R para trabajar con KNN.

Explora los principios de la limpieza de datos en Python y descubre la importancia de preparar tus datos para el análisis abordando problemas comunes como valores perdidos, valores atípicos, duplicados e incoherencias.

Sigue nuestra guía paso a paso sobre cómo integrar Microsoft Teams con Python y desbloquea la capacidad de enviar automáticamente mensajes de Teams que impulsen el conocimiento de toda la empresa.

Una guía paso a paso para realizar una regresión lineal en Excel, interpretar los resultados y visualizar los datos para obtener información práctica.