Data Science Tutorials

O guia completo para armazenamento de arquivos no AWS com S3 e EFS.

Saiba como funciona o K-Fold Cross-Validation e suas vantagens e desvantagens. Descubra como implementar o K-Fold Cross-Validation em Python com o scikit-learn.

Siga nosso guia passo a passo para criar distribuições de frequência no Excel usando a função FREQUENCY() com apenas dois argumentos: data_array e bins_array.

Um tutorial abrangente e amigável para iniciantes sobre a execução da Simulação Monte Carlo no Microsoft Excel, juntamente com exemplos, práticas recomendadas e técnicas avançadas.

Aprenda os conceitos por trás da regularização de desistência, por que precisamos dela e como implementá-la usando o PyTorch.

Saiba como clonar apenas um único ramo de um repositório Git para economizar espaço em disco e reduzir o tempo de clonagem.

Domine os fundamentos da configuração do Vertex AI e da execução de fluxos de trabalho de machine learning.

Este tutorial abrangente ensina você a usar o AWS SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Nós guiamos você por todo o fluxo de trabalho, desde a configuração do seu ambiente AWS e a criação de uma instância de notebook do SageMaker até a preparação de dados, modelos de treinamento e sua implementação como endpoints.

O Cohere oferece modelos de linguagem grandes e avançados para várias tarefas de linguagem por meio de seu Playground ou API de fácil utilização.

A modelagem do mix de marketing (MMM) é uma abordagem analítica orientada por dados usada pelas empresas para avaliar a eficácia de suas estratégias de marketing e alocar recursos de forma otimizada.

Aprenda a criar uma quebra de linha para uma string em Python e a criar uma indentação adequada usando barras invertidas, parênteses e outros delimitadores.

Saiba como instalar e configurar o Azure com este guia para iniciantes. Siga as etapas fáceis para navegar no portal do Azure, criar recursos e gerenciar seus serviços de nuvem.