Data Science Tutorials

Dieser anfängerfreundliche Lehrgang führt dich durch die Grundlagen von Metaflow. Erfahre, wie das Framework den Aufbau und die Skalierung von Data Science Workflows vereinfacht.

Verstehe die Kernkonzepte von Self Organizing Maps und lerne, wie du sie mit MiniSom in Python umsetzen kannst.

Lerne, wie du pytest-mock verwendest, von der Einrichtung und den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken für praktische Tests.

Lerne, wie du mit Llama 3.3, Hugging Face und Streamlit eine mehrsprachige App zur Code-Erklärung erstellst.

Lerne, wie du Threads und Prozesse mit dem Python Multiprocessing-Modul verwaltest. Entdecke die wichtigsten Techniken für die parallele Programmierung. Verbessere die Effizienz deines Codes mit Beispielen.

Lerne die Qwen 2.5 Coder-Serie kennen, indem du mit Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct und Gradio einen KI-Code-Review-Assistenten baust.

Fehler und Ausnahmen können zu Programmfehlern oder unerwartetem Verhalten führen, und Python verfügt über eine Reihe von robusten Werkzeugen, um die Stabilität des Codes zu verbessern.

Lerne, wie du XML-Dateien mit dem Python ElementTree-Paket, for-Schleifen und XPath-Ausdrücken parsen, untersuchen, verändern und auffüllen kannst.

In dieser visuellen Schritt-für-Schritt-Anleitung lernst du, wie du in Power BI Datumstabellen erstellst.

Lerne die neuen Amazon Nova Modelle (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel) kennen, wie du über den Bedrock Playground und die API auf sie zugreifen kannst und wie du eine Demo-Multi-Agenten-App erstellst.

Lerne, was DAX ist und entdecke die grundlegende DAX-Syntax und -Funktionen, die du brauchst, um deine Power BI-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu heben.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du Dekoratoren in Python implementierst.