Data Science Tutorials

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.

Lerne die Grundlagen, um deine Datenpipelines mit Apache Airflow in die Produktion zu bringen. Installiere und konfiguriere Airflow und schreibe dann deine erste DAG mit diesem interaktiven Tutorial.

Das Tutorial beantwortet die am häufigsten gestellten Fragen zum Thema Deep Learning und beleuchtet verschiedene Aspekte des Deep Learning anhand von Beispielen aus der Praxis.

Lerne das Innenleben des Gradient Boosting im Detail kennen, ohne viel mathematisches Kopfzerbrechen und wie du die Hyperparameter des Algorithmus abstimmst.

Lerne, wie du das Beste aus NotebookLM herausholst, indem du die Podcast-Funktion und die Möglichkeit nutzt, deine Dokumente zu organisieren, zusammenzufassen und Fragen dazu zu beantworten.

Entdecke, wie du ChatGPT dazu bringst, dir die gewünschten Ergebnisse zu liefern, indem du ihm die nötigen Inputs gibst.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

Erlerne die Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP) in Python: Erkunde Klassen, Objekte, Instanzmethoden, Attribute und vieles mehr!

Lerne das beliebteste Deep-Learning-Modell RNN kennen und sammle praktische Erfahrungen, indem du einen MasterCard-Aktienkursvorhersager baust.

Mach dich mit Python-Datenstrukturen vertraut: Lerne mehr über Datentypen und primitive sowie nicht-primitive Datenstrukturen wie Strings, Listen, Stapel usw.

Verstehe, wie du die CASE-Anweisung von SQL nutzen kannst, um kategorische Spalten zu erstellen.

Lerne, wie du VBA in Excel effektiv nutzen kannst, um Aufgaben zu automatisieren, Makros zu erstellen und deine Datenverarbeitungsfähigkeiten mit praktischen Beispielen und Best Practices zu verbessern.