Data Science Tutorials

Lerne alles Wichtige über verkettete Listen: wann du sie einsetzt, welche Typen es gibt und wie du sie in Python implementierst.

Wir haben 30 coole Python-Tricks zusammengestellt, mit denen du deinen Code verbesserst und deine Python-Kompetenzen ausbaust.

Lerne, was lineare Regression ist, wofür sie verwendet wird und wie du sie mit der scikit-learn-Bibliothek umsetzt. Mit praktischen Beispielen.

Erfahre, wie die Nutzungsgrenzen von Claude Code wirklich funktionieren, was still deine Quota verbraucht und welche praktischen Schritte dir mehr Kapazität verschaffen, bevor du deinen Plan upgradest.

Gib GPT-5.6 Sol in Cursor eine echte Coding-Aufgabe und sieh zu, wie es mit AGENTS.md und Review-Pässen über Dateien hinweg plant, editiert, testet und Fehler behebt.

Erfahre, was Kimi K3 ist, wie du Zugriff bekommst und wie es in fünf Praxisbeispielen mit Reasoning, Tools, langem Kontext und Vision umgeht.

Richte OpenClaw (früher Clawdbot/Moltbot) ein – ein selbstgehosteter Agent, der Claude per WhatsApp mit deinem Mac verbindet. Durchsuche Dateien und führe Shell-Befehle vom Handy aus.

Erstelle, analysiere, visualisiere, trainiere, evaluiere, berichte und deploye ein Churn-Vorhersagemodell komplett in ChatGPT Work mit GPT-5.6. Kein Setup, keine Installation, alles im Browser.

Lerne, wie du die Datenerfassung aus E-Mails und PDFs mit Google Apps Script und der Gemini API automatisierst. Baue noch heute eine serverlose Pipeline zu Google Sheets.

Lerne XLOOKUP() in Excel mit Schritt-für-Schritt-Beispielen. Wir behandeln Syntax, exakte und ungefähre Treffer, Mehrspalten-Rückgaben und die Behebung häufiger Fehler.

Lerne, wie du mit den What-If-Analyse-Tools in Excel Annahmen testest, Szenarien vergleichst und unterschiedliche Ergebnisse modellierst, ohne deine Originaldaten zu ändern.

Lies dieses Claude-Code-Connector-Tutorial, um GitHub per MCP einzurichten. Lerne, in 20 Minuten die Triage von Open-Source-Issues mit schreibgeschützten lokalen Dateien zu automatisieren.