Data Science Tutorials

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung von linearen Regressionen in Excel, zur Interpretation der Ergebnisse und zur Visualisierung der Daten für verwertbare Erkenntnisse.

Lerne das beliebteste Deep-Learning-Modell RNN kennen und sammle praktische Erfahrungen, indem du einen MasterCard-Aktienkursvorhersager baust.

Mach dich mit Python-Datenstrukturen vertraut: Lerne mehr über Datentypen und primitive sowie nicht-primitive Datenstrukturen wie Strings, Listen, Stapel usw.

Lerne den vereinfachten Prozess der Durchführung von ANOVA in Excel und die Interpretation der Ergebnisse mit klaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

In diesem Lernprogramm wird gezeigt, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Linien-, Balken- und Streudiagramme mit Börsendaten erstellen kannst.

Entdecke, wie du ChatGPT dazu bringst, dir die gewünschten Ergebnisse zu liefern, indem du ihm die nötigen Inputs gibst.

Beherrsche den Prozess des Trainings großer Sprachmodelle mit PyTorch, von der ersten Einrichtung bis zur endgültigen Implementierung.

Erforsche die Prinzipien der Datenbereinigung in Python und entdecke, wie wichtig es ist, deine Daten für die Analyse vorzubereiten, indem du häufige Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate und Inkonsistenzen behebst.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Daten aus dem Internet extrahierst, Daten mit der Python-Bibliothek Pandas bearbeitest und bereinigst und Daten mit der Python-Bibliothek Matplotlib visualisierst.

Lerne, wie du lokale und entfernte Git-Zweige entweder über das Terminal oder die grafische Benutzeroberfläche (GUI) von beliebten Clients wie GitHub umbenennen kannst.

Entdecke, wie du SQL-Unterabfragen beherrschst, um deine Datenbankabfragen zu verbessern. Lerne etwas über korrelierte, nicht-korrelierte und rekursive Unterabfragen. Lerne die Ausführungsreihenfolge und wie du SQL-Unterabfragen mit anderen SQL-Funktionen kombinierst.