Data Science Tutorials

Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Explore a arquitetura dos Transformers, os modelos que revolucionaram o tratamento de dados por meio de mecanismos de autoatenção.

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.

Um guia detalhado para a previsão de séries temporais. Aprenda a usar python e estruturas de suporte. Saiba mais sobre a modelagem estatística envolvida.

Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.

Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.

Crie seu mecanismo de recomendação com a ajuda do Python, desde modelos básicos até sistemas de recomendação com base em conteúdo e filtragem colaborativa.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação k-nearest neighbors com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos as métricas de distância e como selecionar o melhor valor para k usando a validação cruzada.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre como criar um painel no Excel, com dicas e exemplos.

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Descubra como criar um histograma com o Base R usando nosso tutorial abrangente de 6 etapas. Personalize seus gráficos e visualize as distribuições de dados com eficiência.