Data Science Tutorials

Dans ce tutoriel, apprenez à appliquer le clustering k-Means avec scikit-learn en Python

Apprenez à installer Cursor AI sur Windows, macOS et Linux, et découvrez comment l'utiliser à travers 10 cas d'utilisation différents.

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Apprenez les astuces courantes pour traiter les données catégorielles et les prétraiter pour construire des modèles d'apprentissage automatique !

Dans Pandas, vous pouvez enregistrer un DataFrame dans un fichier CSV en utilisant la méthode df.to_csv('votre_nom_de_fichier.csv', index=False), où df est votre DataFrame et index=False empêche l'ajout d'une colonne d'index.

Apprenez à visualiser des données à haute dimension dans un espace à faible dimension en utilisant une technique de réduction de la dimensionnalité non linéaire.

En Python, timedelta est un type de données du module datetime utilisé pour représenter des durées ou des différences entre deux points dans le temps.

Apprenez à sélectionner facilement plusieurs tableaux d'une base de données en SQL, ou à sélectionner toutes les colonnes d'un tableau en une simple requête.

Un guide étape par étape pour effectuer une régression linéaire dans Excel, interpréter les résultats et visualiser les données pour obtenir des informations exploitables.

Découvrez les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) en Python et comment vous pouvez les utiliser pour faire des prédictions boursières !

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !