Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.

Apprenez à affiner un modèle multimodal par Meta AI sur l'ensemble de données de produits Amazon en utilisant le cadre Unsloth.

En savoir plus sur les expressions LOD dans Tableau et comment les utiliser.

Comparez 8 méthodes différentes pour trouver la longueur d'une liste en Python.

Découvrez comment utiliser le test ANOVA pour comparer les moyennes de plusieurs groupes à l'aide d'exemples clairs, d'applications réelles et de conseils pratiques pour l'analyse des données.

Apprenez à renommer des branches Git locales et distantes à l'aide du terminal ou de l'interface utilisateur graphique (GUI) de clients populaires comme GitHub.

Passez en revue trois méthodes pour ajouter des commentaires en SQL : les commentaires sur une seule ligne, les commentaires sur plusieurs lignes et les commentaires en ligne en utilisant la syntaxe suivante : --, /* et */.

Apprenez à utiliser la fonction NumPy linspace() dans ce tutoriel simple et rapide.

Apprenez à prédire le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2024 à l'aide de Python, de l'apprentissage automatique et des données de FiveThirtyEight et de la Commission électorale fédérale.

La fonction SQL ROW_NUMBER() attribue des nombres entiers séquentiels aux lignes d'un ensemble de résultats, en partitionnant éventuellement les données et en ordonnant les lignes dans chaque partition.

Comprendre comment utiliser les fonctions SQL String pour nettoyer et traiter efficacement les données textuelles.

Contrôlez la sortie d'impression de Python pour éviter les nouvelles lignes automatiques. Apprenez à remplacer le comportement par défaut de la nouvelle ligne en utilisant le paramètre end, le module sys et la concaténation de chaînes.