Nos tutoriels en science des données

Améliorez vos compétences en matière de modélisation des données en plongeant tête la première dans des dimensions qui évoluent lentement. Affinez vos compétences avec des exemples pratiques utilisant Snowflake, et identifiez les défis communs et les solutions lors de la mise en œuvre de la DSC.

Apprenez à vérifier si un fichier existe en Python dans ce tutoriel simple.

Apprenez à créer des cartes thermiques Seaborn accrocheuses.

Améliorez vos graphiques dans R avec des titres, des annotations de texte, l'étiquetage des points, des marques mineures, des lignes de référence, des axes personnalisés et une légende de graphique.

Apprenez à utiliser la fonction SQL ROUND dans ce tutoriel. Il couvre l'implémentation de la fonction ROUND dans Oracle, MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Apprenez trois méthodes pour transposer une matrice dans R dans ce tutoriel rapide.

Apprenez à combiner plusieurs tracés dans R en un seul graphique à l'aide des fonctions par() ou layout(). Cette page contient des exemples de codage.

COUNT() vous permet de compter le nombre de lignes qui répondent à certaines conditions. Apprenez à l'utiliser dans ce tutoriel.

Cet article explique comment et quand utiliser la classification par k-voisins les plus proches avec scikit-learn. L'accent est mis sur les concepts, le déroulement des opérations et les exemples. Nous abordons également les mesures de distance et la manière de sélectionner la meilleure valeur pour k à l'aide de la validation croisée.

Découvrez les commandes SQL DDL et la manière dont elles permettent de définir et de gérer la structure des objets de la base de données.

Dans PySpark, nous pouvons supprimer une ou plusieurs colonnes d'un DataFrame en utilisant la méthode .drop("column_name") pour une seule colonne ou .drop(["column1", "column2", ...]) pour plusieurs colonnes.

Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.