Data Science Tutorials

Ce tutoriel Seaborn vous présente les bases de la visualisation de données statistiques.

Un tutoriel pour maîtriser les fondamentaux de la détection d'anomalies - les concepts, la terminologie et le code.

Ce tutoriel vous présente l'API OpenAI, ses cas d'utilisation, une approche pratique de l'utilisation de l'API et toutes les meilleures pratiques à suivre.

En Python, utilisez la méthode .encode() sur une chaîne de caractères pour la convertir en octets, en précisant éventuellement l'encodage souhaité (UTF-8 par défaut).

Pour obtenir le répertoire de travail actuel en Python, vous pouvez utiliser soit os.getcwd() du module os, soit pathlib.Path.cwd() du module pathlib.

Pour vous connecter via l'API de Claude 3.5 Sonnet, obtenez votre clé API auprès d'Anthropic, installez la bibliothèque Python anthropic, et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses de Claude 3.5 Sonnet.

Un guide complet pour explorer le modèle de langage Phi-3 de Microsoft, son architecture, ses fonctionnalités et ses applications, ainsi que le processus d'installation, de configuration, d'intégration, d'optimisation et de mise au point du modèle.

Apprenez à tirer le meilleur parti de NotebookLM en utilisant sa fonction de génération de podcasts et sa capacité à organiser, résumer et répondre aux questions sur vos documents.

Apprenez à créer un nuage de points dans R. La fonction de base est plot(x, y), où x et y sont des vecteurs numériques représentant les points (x,y) à représenter.

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Une vue d'ensemble complète pour comprendre les régressions linéaires multiples en R à travers des exemples.

Déterminez s'il existe une différence significative entre les moyennes des deux groupes en utilisant t.test() dans R.