Data Science Tutorials

Explore várias técnicas para lidar eficientemente com valores ausentes e suas implementações em Python.

Faça seus dados se destacarem com mapas impressionantes criados com Plotly em Python

Descubra o que é a classificação de texto, como ela funciona e os casos de uso bem-sucedidos. Explore exemplos de ponta a ponta de como criar um pipeline de pré-processamento de texto seguido de um modelo de classificação de texto em Python.

FORMAT() é uma das funções mais comumente usadas no SQL. Aprenda suas principais aplicações neste tutorial.

Aprenda sobre a regressão logística, suas propriedades básicas e crie um modelo de aprendizado de máquina em um aplicativo do mundo real em Python.

Aprenda os fundamentos da programação de soquetes em Python

Descobrindo padrões ocultos em Python com mineração de regras de associação

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

DATEDIFF() é uma das funções de manipulação de dados de data mais usadas no SQL. Domine-o lendo este tutorial.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Um guia completo para entender as CNNs, seu impacto na análise de imagens e algumas estratégias importantes para combater o overfitting para aplicações robustas de CNNs e aprendizagem profunda.

Saiba mais sobre as técnicas de regressão lasso e ridge. Compare e analise os métodos em detalhes.