Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra como usar o teste ANOVA para comparar médias de vários grupos com exemplos claros, aplicações reais e dicas práticas para análise de dados.

Saiba como usar o Pixtral 12B da Mistral de forma interativa via Le Chat ou de forma programática por meio da API disponível em La Plateforme.

Aprenda a técnica de otimização Adagrad, incluindo seus principais benefícios, limitações, implementação no PyTorch e casos de uso para otimizar modelos de aprendizado de máquina.

O Isolation Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado que identifica anomalias ou outliers nos dados, isolando-os por meio de um processo de particionamento aleatório em uma coleção de árvores de decisão.

Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.

Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.

Este tutorial ensina você a criar, gerenciar e usar as filas do Amazon SQS para criar aplicativos distribuídos escalonáveis no AWS, com exemplos práticos usando o console e a CLI.

Saiba como se conectar aos modelos OpenAI O1 por meio da API e gerenciar os custos da API compreendendo os tokens de raciocínio e como controlá-los.

Aprenda SARSA, um algoritmo de aprendizado de reforço na política. Entenda sua regra de atualização, hiperparâmetros e diferenças em relação ao Q-learning com exemplos práticos em Python e sua implementação.

Para fazer o checkout do git em uma ramificação remota, primeiro você precisa obter as alterações mais recentes do repositório remoto e, em seguida, pode fazer o checkout da ramificação remota localmente usando seu nome completo (por exemplo, origin/branch-name).

O RAG corretivo (CRAG) é uma técnica RAG que incorpora a autoavaliação de documentos recuperados para melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas.

O LangGraph Studio é um ambiente de desenvolvimento visual para a estrutura LangGraph da LangChain, simplificando o desenvolvimento de aplicativos agênticos complexos criados com componentes da LangChain.