Data Science Tutorials

Lerne, wie du in SQL ganz einfach mehrere Spalten aus einer Datenbanktabelle auswählst oder alle Spalten einer Tabelle in einer einfachen Abfrage auswählst.

Lerne die Grundlagen der Socket-Programmierung in Python

Beherrsche Exponenten in Python mit verschiedenen Methoden, von eingebauten Funktionen bis hin zu leistungsstarken Bibliotheken wie NumPy, und nutze sie in realen Szenarien, um ein tieferes Verständnis zu erlangen.

Tauche ein in mehrschichtige Perceptrons. Entdecke die Geheimnisse von MLPs beim maschinellen Lernen für fortgeschrittene Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Entdecke das ungenutzte Potenzial von Large Language Models mit LangChain, einem Open-Source-Python-Framework für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Anwendungen.

Verwende LIKE, um SQL-Datensätze nach bestimmten String-Übereinstimmungen zu filtern. In diesem Tutorial lernst du, wie du Wildcards, NOT, LOWER, UPPER und CASE WHEN mit LIKE verwendest.

Hier erfährst du alles, was du über verknüpfte Listen wissen musst: wann du sie verwenden solltest, ihre Typen und ihre Implementierung in Python.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Lerne etwas über Histogramme und wie du sie mit Hilfe von matplotlib nutzen kannst, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Lerne etwas über Python-Sets: was sie sind, wie man sie erstellt, wann man sie benutzt, eingebaute Funktionen und ihre Beziehung zu den Operationen der Mengenlehre.

Dieses Tutorial behandelt die verschiedenen Arten von Operatoren in Python, das Überladen von Operatoren, den Vorrang und die Assoziativität.