Nano Banana 2.1 réduit le prix de sortie des images et cible l’édition, le rendu du texte et les infographies, avec benchmarks et quatre tests face à Nano Banana 2.

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Muse Wonder Full mène les comparatifs DeepSWE et SWE-Marathon de Meta, tandis que la version standard apporte une fenêtre de contexte de 1 M à l’API aux tarifs 4/20 par million de tokens.

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Même prix catalogue, facture différente : Haiku 5.5 mène sur les benchmarks agentiques, tandis que GPT-6 Luna a égalé sa précision dans notre test pour environ la moitié du coût.

Le modèle open-weight à un billion de paramètres de Mistral mène sur les benchmarks cybersécurité et juridique.

Explorez les derniers résultats mathématiques générés par l’IA d’OpenAI, les découvertes majeures, la manière dont les preuves ont été vérifiées et leurs implications pour les mathématiciens et la recherche scientifique.

Découvrez ce qu’est l’IA incarnée, en quoi elle diffère des LLM, comment fonctionne la boucle perception–raisonnement–action et pourquoi l’entraînement sim-to-real compte pour les data scientists.

Nos recommandations pour apprendre les graphiques et tableaux de bord interactifs dans Power BI, Tableau, Plotly et Dash, D3.js, Sigma et Databricks, ainsi que les meilleures options gratuites.

Nous avons comparé 7 plateformes pour apprendre AWS, Azure et Google Cloud, des académies éditeurs gratuites aux parcours de certification, avec des prix vérifiés et un guide de choix.

Le nouveau petit modèle d’Anthropic coûte 0,10 $ / 0,50 $ par million de jetons, comble une bonne partie de l’écart avec Sonnet sur les tâches agentiques et a égalé le score parfait de Haiku 4.5 lors de notre test, pour une fraction du coût.

Le nouveau modèle de pointe de Google mène sur le knowledge work d’entreprise et l’ingénierie logicielle en conditions réelles, s’accompagne d’une limite de sortie d’1 million de tokens et arrive d’abord chez les cyberdéfenseurs.