Intelligence personnelle Gémeaux : L'IA pour votre boîte de réception, vos photos et bien plus encore

Le secteur de l'IA évolue au-delà de l'« IA générative » (outils qui écrivent du code ou rédigent des courriels) vers l'« intelligence personnelle » (systèmes qui comprennent le contexte de votre vie). Pendant de nombreuses années, la mémoire a constitué une contrainte pour l'intelligence artificielle. Il était nécessaire d'expliquer qui vous étiez et ce dont vous aviez besoin à chaque fois que vous commenciez une nouvelle session. Veuillez fermer l'onglet, et le chatbot effacera toutes les données.

Google est en train de dépasser cette limite. En intégrant Gemini à Gmail, Google Photos, YouTube et Search, Google mise sur le fait que le contexte est plus important que la puissance brute. Le concept est simple : au lieu de copier-coller des informations dans le chat, l'IA connaît déjà le contenu de votre boîte de réception et de votre bibliothèque de photos.

Ce lancement a eu lieu en janvier 2026, une semaine seulement après qu'OpenAI ait présenté chatGPT Health, un agent spécialisé dans les informations médicales. Alors qu'OpenAI renforce son expertise verticale dans le domaine de la santé, Google adopte une approche différente : l'intégration horizontale dans tous les aspects de votre vie numérique.

Dans cet article, je vais vous expliquer le fonctionnement de Gemini Personal Intelligence, comment il se connecte à vos applications Google et comment évaluer les compromis en matière de confidentialité.

Définition de l'« intelligence personnelle » (mémoire et contexte)

L'intelligence personnelle ne consiste pas à répondre à une question de manière isolée. Il s'agit de répondre en vous basant sur des données historiques que vous n'avez pas eu à copier-coller manuellement dans le chat. Le système fonctionne sur deux couches distinctes de mémoire.

Mémoire active

Ceci est explicite. Vous communiquez des informations à l'intelligence artificielle, et elle les mémorise. Si vous indiquez « Je suis végétarien » ou « Je préfère Python à R pour les tâches liées aux données », Gemini enregistre ces informations dans une banque « Informations enregistrées ». Vous pouvez accéder à ces informations sur gemini.google.com/saved-info ou via les paramètres, où vous pouvez ajouter, modifier ou supprimer des éléments individuels. Ceci est similaire aux instructions personnalisées de chatGPT, mais intégré dans l'identité Google plus large.

Contexte passif

C'est ici que le changement se produit. Le contexte passif permet au modèle d'extraire des informations des applications connectées sans que vous ayez à le spécifier explicitement. Il est en mesure de retrouver votre numéro d'immatriculation, car il apparaît sur une photographie que vous avez prise il y a trois ans. Il est en mesure de connaître les détails de votre vol, car un e-mail de confirmation a été envoyé à votre boîte de réception hier. Vous ne lui avez jamais communiqué ces informations directement ; il les a découvertes en examinant vos comptes connectés.

Google décrit cela comme la résolution du « problème de regroupement contextuel ». Cela implique de déterminer quelles informations personnelles sont pertinentes pour une requête donnée sans surcharger le modèle avec des données non pertinentes. Lorsque vous demandez des recommandations concernant les pneus pour votre monospace Honda, Gemini peut rechercher vos reçus d'achat dans Gmail afin de déterminer le niveau de finition exact et consulter vos photos Google Photos pour identifier les tendances suggérant le type de pneus qui serait le plus adapté.

Moteur contextuel tirant parti des applications connectées. Image fournie par l'auteur.

Contrôle utilisateur

Je tiens à être clair : il s'agit d'un outil pratique, et non d'un tour de magie. L'intelligence personnelle est facultative. Il est nécessaire d'accorder explicitement l'autorisation à Gemini d'accéder à ces applications. Vous pouvez à tout moment consulter les informations enregistrées, désactiver certaines applications ou supprimer des souvenirs individuels dans les paramètres. Gemini mentionnera également la source de ses informations, ce qui vous permettra de vérifier les données qu'il extrait.

Contrôles d'activation pour les applications Google connectées.

Remarque concernant la configuration

L'interface est actuellement en cours de déploiement. Si vous ne voyez pas de menu « Intelligence personnelle » spécifique dans vos paramètres, veuillez vérifier les sections « Applications connectées » ou « Extensions ». L'activation de cette fonctionnalité sur Gmail ou Drive permet de l'utiliser efficacement. Vous pouvez vérifier que cela fonctionne en posant une question dont seul votre e-mail connaîtrait la réponse, par exemple « Quand est mon prochain vol ? ».

Le modèle à l'origine de Gemini Personal Intelligence

Cette fonctionnalité ne se limite pas à une simple mise à jour de l'interface utilisateur. Il s'agit d', basé sur la gamme de modèles Gemini 3, annoncée par Google fin 2025.

Gemini 3 en tant que modèle de base

Personal Intelligence est compatibleavec Gemini 3 Pro et Gemini 3 Flash. Google commercialise ces modèles comme étant conçus pour des tâches qui nécessitent de la planification, du raisonnement et de la compréhension à travers des textes, des images et des documents. Les modèles offrent des capacités de contexte étendu, ce qui signifie qu'ils peuvent traiter de grandes quantités de fils de discussion par e-mail, de métadonnées de photos et d'historique de conversations en une seule session.

Google indique que Gemini 3 Pro obtient des résultats compétitifs dans les tests de raisonnement public et gère des instructions plus complexes et en plusieurs étapes que les générations précédentes de Gemini. Gemini 3 Flash est présenté comme plus rapide et plus économique pour les tâches quotidiennes.

Pourquoi les améliorations apportées aux modèles sont-elles importantes ?

Les modèles précédents rencontraient souvent des difficultés lors du traitement d'instructions complexes comportant plusieurs étapes. Le raisonnement amélioré de Gemini 3 lui permet de relier plusieurs informations pour répondre à une question.

Si vous demandez « Organisez le travail de la semaine prochaine en fonction de mes réunions, de mes déplacements et de mon horaire de sommeil », le modèle doit récupérer les heures de réunion dans le calendrier, identifier les heures de vol dans Gmail, prendre en compte les données de santé (si elles sont connectées) et synthétiser un horaire qui respecte ces trois contraintes.

Ce raisonnement inter-applications n'est possible que parce que le modèle peut contenir et traiter autant de contexte sans créer de connexions qui n'existent pas.

Google indique que les données personnelles sont référencées plutôt qu'intégrées dans les pondérations du modèle. La société l'a formulé ainsi : Nous ne formons pas nos systèmes à mémoriser votre numéro d'immatriculation ; nous les formons à comprendre que lorsque vous en faites la demande, nous pouvons le localiser.

L'avantage structurel de Google

Les chatbots autonomes tels que Claude ou le chatGPT standard rencontrent un problème de « démarrage à froid de l'». Ils ne savent rien de vous tant que vous ne leur en parlez pas. Google traite quotidiennement des milliards de recherches, d'e-mails et d'événements de calendrier. Pour un utilisateur Google, le contexte disponible pour Gemini comprend effectivement l'intégralité de son historique numérique.

Au moment du lancement, Google indique que Personal Intelligence est compatible avec Gmail, Google Photos, l'historique de visionnage YouTube et l'historique de recherche Google. Bien que les données du calendrier et de Drive soient fréquemment utilisées dans des scénarios de « contexte passif » (comme l'extraction des horaires de vol à partir des confirmations Gmail ou des dates de réunion), les capacités de raisonnement complètes et inter-applications pour ces services sont encore en phase bêta. La société a indiqué qu'une intégration plus poussée est prévue à terme.

Premiers pas avec Gemini Personal Intelligence

Permettez-moi maintenant de vous présenter deux scénarios dans lesquels l'intelligence personnelle peut apporter une valeur ajoutée immédiate :

Exemple 1 : Gestion de votre boîte de réception

Voici une suggestion que vous pourriez utiliser :

Give me a weekend inbox brief: what are the 10 emails from this week I should care about most, and what can I safely ignore?

Exécution:

• Gemini lit les e-mails de cette semaine dans Gmail et les regroupe par thème : travail, personnel, promotions, newsletters.
• Il compare votre calendrier et vos réponses précédentes afin d'identifier les fils de discussion liés à des réunions, des échéances ou des projets en cours.
• Il identifie les expéditeurs auxquels vous répondez généralement rapidement et les newsletters que vous n'ouvrez presque jamais, afin de réduire l'importance des « messages indésirables ».

Résultat : Vous recevez un bref « résumé de votre boîte de réception » contenant les 10 e-mails les plus importants, chacun accompagné d'un résumé d'une ligne et de suggestions de réponses, ainsi qu'une section intitulée « Promotions et newsletters de faible priorité » que vous pouvez archiver en un seul clic.