Feuille de route SQL : Un parcours d'apprentissage de 12 mois pour maîtriser SQL

Le langage de requête structuré (SQL) est au cœur de la gestion des données, alimentant les analyses et les applications dans tous les grands secteurs d'activité. Que vous souhaitiez devenir analyste de données, data scientist ou administrateur de base de données, SQL est une compétence fondamentale qui ouvre d'innombrables portes.

Mais avec tant de choses à apprendre, de la syntaxe de base aux analyses avancées et aux plateformes cloud, le chemin peut sembler écrasant. De nombreux apprenants passent d'un cours à l'autre sans avoir de plan précis, ce qui leur fait perdre des compétences essentielles.

J'ai créé cette feuille de route SQL mois par mois pour fournir aux apprenants un chemin structuré et pratique. Vous développerez votre expertise étape par étape, en vous appuyant sur des stratégies d'apprentissage éprouvées et des ressources sélectionnées. L'objectif est de vous donner la confiance, les compétences et la capacité d'adaptation dont vous avez besoin pour réussir votre apprentissage de SQL.

TL;DR: Votre feuille de route SQL en 12 mois

Si vous souhaitez avoir un aperçu rapide de ce que couvre la feuille de route, consultez les détails et le diagramme ci-dessous. 

• Mois 1-2: Construire une base solide dans l'architecture de la base de données, la normalisation et la configuration de l'environnement.
• Mois 3-4 : Maîtriser les compétences de base en matière de requêtes : opérations CRUD, instructions SELECT et filtrage des données.
• Mois 5-6 : Plongez dans les jointures et l'agrégation pour enrichir l'analyse des données.
• Mois 7-8: Abordez le langage SQL avancé, y compris les fonctions analytiques et l'optimisation des performances.
• Mois 9-10: Spécialisez-vous dans la voie professionnelle que vous souhaitez emprunter et élaborez des projets pratiques.
• Mois 11-12: Explorez les tendances émergentes telles que le SQL cloud-native et l'intégration de l'apprentissage automatique.
• En cours: Continuez à pratiquer, à comparer et à apprendre avec la communauté SQL.

Mois 1-2 : Construire une base solide

Un parcours SQL réussi commence par une compréhension claire de la manière dont les données sont organisées et gérées dans les bases de données relationnelles. Ces principes de base préparent le terrain pour tout ce que vous ferez avec SQL.

Compréhension de l'architecture des bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles stockent les données dans des tableaux structurés, chaque tableau étant défini par des colonnes et des relations avec d'autres tableaux. La connaissance de ces relations vous permet d'assurer la cohérence des données, de réduire la redondance et d'interroger les données de manière efficace.

Concepts clés

• Systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR): Des plateformes telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle et SQL Server structurent, sécurisent et gèrent vos données.
• Normalisation: Organiser les données pour réduire les doublons et favoriser les relations logiques. Concentrez-vous sur les trois premières formes normales (1NF, 2NF, 3NF) pour concevoir des schémas efficaces.
• Clés primaires et étrangères: Utilisez des clés primaires pour identifier les enregistrements de manière unique et des clés étrangères pour relier des tableaux connexes.

Si vous ne savez pas par où commencer, sachez que MySQL et PostgreSQL sont des logiciels libres faciles à utiliser pour les débutants et qu'ils bénéficient d'un soutien important de la part de la communauté. PostgreSQL est connu pour ses types de données avancés, tandis que MySQL est largement utilisé dans les applications web. Oracle et SQL Server sont courants dans les grandes entreprises.

Configuration de votre environnement SQL

La meilleure façon d'apprendre SQL est de mettre la main à la pâte. Voici comment procéder :

• Choisissez votre plate-forme : Choisissez-en un (comme MySQL ou PostgreSQL) qui corresponde à vos objectifs.
• Installez-les localement ou utilisez le cloud : Des outils tels que MySQL Workbench ou des services hébergés dans le cloud (comme AWS RDS) vous permettent de créer et de gérer facilement des bases de données.
• Explorez l'interface : Apprenez les bases : comment créer des bases de données, ajouter des utilisateurs et gérer les autorisations.

Introduction au langage de définition des données (DDL)

Commencez par apprendre à définir et à structurer vos données.

• Créer des schémas et des tableaux: Utilisez des instructions DDL telles que CREATE TABLE pour concevoir votre base de données.
• Comprendre les types de données: Familiarisez-vous avec des types tels que VARCHAR, INT et DATE, et sachez quand les utiliser.
• Appliquer les contraintes: Utilisez les contraintes PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL et FOREIGN KEY pour maintenir la qualité des données.

Ressources pour les mois 1-2

• Le cursus de compétences SQL Fundamentals: Apprenez les bases du langage SQL dont vous avez besoin pour améliorer vos compétences en matière de données. Grâce à des exercices pratiques, vous découvrirez les bases de SQL.
• Aide-mémoire sur les bases de SQL: Un guide de référence pratique pour l'interrogation des tableaux, le filtrage des données et l'agrégation des données.
• Cours de conception de base de données: Apprenez à concevoir des bases de données à l'aide de schémas en étoile et de schémas Snowflake, ainsi que de schémas OLTP et OLAP. Vous acquerrez des compétences essentielles pour créer et gérer des bases de données en SQL.
• Types de bases de données : Relationnel, NoSQL, Cloud, Vecteur: Explorez l'éventail des types de bases de données, notamment relationnelles, NoSQL, cloud, vectorielles, etc.
• PostgreSQL vs. MySQL : Choisir la bonne base de données pour votre projet: Découvrez les principales différences et similitudes entre PostgreSQL et MySQL afin de trouver la meilleure solution de base de données pour les besoins de votre projet.
• Projet d'analyse des émissions de carbone de l'industrie: Une fois que vous avez maîtrisé certaines des bases, vous pouvez tester vos compétences avec un projet pratique. 

Mois 3-4 : Mécanismes de base des requêtes

Votre environnement étant prêt, il est temps d'interagir avec vos données. Cette phase se concentre sur les compétences essentielles en matière de requêtes et de manipulation de données dont tout utilisateur de SQL a besoin.

Opérations CRUD : l'épine dorsale du travail sur les données

CRUD est l'abréviation de Create, Read, Update, and Delete (créer, lire, mettre à jour et supprimer), c'est-à-dire les quatre principales façons d'interagir avec une base de données.

• Créer: Insérer de nouvelles données dans les tableaux.
• Lire: Récupérez des données à l'aide d'instructions SELECT.
• Mise à jour: Modifier les enregistrements existants.
• Supprimer: Supprimez les documents dont vous n'avez plus besoin.

Rédiger des requêtes simples et filtrer les résultats

Commencez par écrire des requêtes pour extraire les données dont vous avez besoin. L'instruction SELECT est votre principal outil.

• Filtrez avec WHERE: Concentrez vos résultats sur les lignes qui répondent à des conditions spécifiques.
• Triez avec ORDER BY : Organisez votre production pour en faciliter l'analyse.
• Limiter avec LIMIT: Contrôlez le nombre de lignes renvoyées.
• Utilisez la logique conditionnelle: Des opérateurs tels que AND, OR, NOT et BETWEEN vous permettent d'affiner vos recherches.

Essayez d'extraire des informations pratiques, comme la recherche de clients d'une certaine région ou de transactions supérieures à une valeur donnée.

Ressources pour les mois 3 et 4

• Analyste de données associé dans le cursus SQL: Dans ce cursus pratique, vous apprendrez à extraire, analyser et communiquer des informations basées sur des données en utilisant des ensembles de données du monde réel.
• SQL pour les analystes commerciaux: Améliorez vos compétences en Business SQL. Apprenez à utiliser SQL pour analyser rapidement les données et créer des rapports puissants afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.
• SQL : Rapports et analyses: Maîtrisez le langage SQL pour le reporting et l'analyse quotidienne des données en apprenant à sélectionner, filtrer et trier les données, à personnaliser les résultats, etc. 
• Ordre d'exécution SQL : Comprendre l'exécution des requêtes tutoriel: Comprendre l'ordre d'exécution SQL et en quoi il diffère de l'ordre d'écriture.
• Introduction à la clause WHERE dans le tutoriel SQL : Introduction au filtrage des lignes en SQL à l'aide de la clause WHERE.
• Utilisation du mot clé ORDER BY dans un tutoriel SQL : Apprenez à utiliser et à appliquer le mot-clé ORDER BY en SQL.
• Comment utiliser la clause LIMIT de SQL en combinaison avec le tutoriel SELECT: Apprenez à utiliser la clause LIMIT de SQL pour filtrer les données.
• Quel est le projet des plus anciennes entreprises du monde et où se trouvent-elles? Avec un projet intermédiaire, vous pouvez tester vos compétences et découvrir les points sur lesquels vous devez travailler. 

Mois 5-6 : Techniques d'interrogation intermédiaires

Maintenant que vous êtes à l'aise avec les requêtes de base, il est temps d'élargir vos compétences et de répondre à des questions plus complexes.

Joindre des tableaux pour obtenir des informations plus riches

Les données sont souvent réparties dans plusieurs tableaux. Apprendre à les rejoindre permet d'approfondir l'analyse.

• INNER JOIN: Combinez les enregistrements dont les valeurs correspondent dans les deux tableaux.
• Jonction à gauche et Jonction à droite: Conservez tous les enregistrements d'un tableau et extrayez les enregistrements correspondants de l'autre tableau.
• JOINTURE EXTERNE COMPLÈTE: Obtenir tous les enregistrements lorsqu'une correspondance existe dans l'un ou l'autre tableau.

En joignant les tableaux, vous pouvez relier les ventes aux détails des clients ou les commandes aux informations relatives à l'expédition, le tout en une seule requête.

Agrégation et regroupement de données

Les fonctions d'agrégation vous permettent de résumer et d'analyser vos données :

• PAYS: Comptez le nombre d'enregistrements.
• SUM et AVG: Calculer des totaux et des moyennes.
• GROUPER PAR : Organisez les résultats en catégories, comme les ventes par région.
• AYEZ: Filtrez les groupes sur la base des valeurs récapitulatives.

Utilisez ces outils pour repérer les tendances, suivre les indicateurs clés ou répondre aux questions des entreprises.

Ressources pour les mois 5 et 6

• Cours sur la jointure des données en SQL: Améliorez vos requêtes SQL en apprenant à joindre des tableaux, à appliquer la théorie des ensembles relationnels aux jointures de tableaux et à travailler avec des sous-requêtes.
• SQL INNER JOIN vs. OUTER JOIN : Tutoriel sur les principales différences : Comprendre SQL INNER JOIN vs. OUTER JOIN avec des exemples et des aides visuelles pour améliorer vos compétences en gestion de base de données. 
• SQL LEFT JOIN vs. JOINTURE EXTERNE GAUCHE : Tutoriel "Ce qu'il faut savoir" : Explorez des exemples pratiques et découvrez comment appliquer efficacement ces jointures dans vos requêtes.
• Tutoriel sur les fonctions agrégées en SQL: Apprenez à utiliser les fonctions d'agrégation pour résumer les résultats et obtenir des informations utiles sur les données en SQL.
• SQL intermédiaire: Apprenez à filtrer, comparer et résumer des données avec SQL. Vous découvrirez également les fonctions d'agrégation, de tri, de regroupement et de présentation des données.
• Fiche d'aide sur les jointures SQL: Grâce à cette feuille d'astuces sur les jointures SQL, vous disposerez d'un guide de référence pratique sur les jointures de données en SQL.
• Sous-requête SQL : Un guide complet: Découvrez comment maîtriser les sous-requêtes SQL pour améliorer vos requêtes de base de données. Découvrez les sous-requêtes corrélées, non corrélées et récursives.
• Analyser le projet de statistiques sur la dette internationale: Vous acquerrez une expérience pratique en étudiant les données relatives à la dette internationale collectées par la Banque mondiale.

Mois 7-8 : Concepts SQL avancés

Avec des compétences intermédiaires, vous êtes prêt à vous attaquer aux techniques SQL avancées qui permettent d'atteindre de nouveaux niveaux d'analyse et de performance.

Fonctions analytiques (fenêtres)

Les fonctions de fenêtre vous permettent d'effectuer des calculs sur des ensembles de lignes sans perdre le détail des lignes. Ils sont essentiels pour l'analyse temporelle, la modélisation financière et les rapports complexes.

• Classement et fenêtrage: Des fonctions telles que RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() et LAG() permettent d'analyser les séquences, les tendances et le comportement des groupes.
• Répartition des données: Utilisez la fonction PARTITION BY pour appliquer des fonctions à des sous-groupes de vos données.

Ces compétences vous permettent de fournir des informations qui vont au-delà des rapports de base.

Optimiser les performances des requêtes

La rapidité et l'efficacité des requêtes sont importantes à mesure que les données augmentent. L'optimisation des performances permet à vos analyses et à vos applications de fonctionner sans problème.

• Comprendre les plans d'exécution: Voyez comment la base de données traite vos requêtes et trouvez les goulets d'étranglement.
• Indices de levier: Accélérez les requêtes en indexant les colonnes fréquemment recherchées.
• Choisissez les bonnes stratégies de jonction: Rédigez des requêtes qui minimisent l'utilisation des ressources et renvoient des résultats rapidement.

Une optimisation régulière peut faire une énorme différence lorsque vos projets prennent de l'ampleur.

Ressources pour les mois 7 et 8

• Fiche d'aide sur les fonctions de la fenêtre SQL: 
• Avec cet aide-mémoire sur les fonctions de fenêtre SQL, vous disposerez d'un guide de référence pratique sur les différents types de fonctions de fenêtre en SQL.
• Statistiques sommaires et fonctions de fenêtre de PostgreSQL: Apprenez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions window, l'arme secrète de SQL.
• Améliorer les performances des requêtes dans PostgreSQL: Découvrez par vous-même comment les modifications apportées aux méthodes de filtrage et l'utilisation de sous-requêtes influent sur les performances des requêtes.
• Vue matérialisée SQL : Tutoriel sur l'amélioration des performances des requêtes: Comprendre comment les vues matérialisées améliorent les performances des requêtes dans les bases de données SQL.
• Analyser le projet des entreprises licornes: Ce projet avancé vous permettra de déterminer combien d'entreprises ont atteint une valeur supérieure à 1 milliard de dollars dans différents secteurs d'activité au cours d'une période donnée.

Mois 9-10 : Développement professionnel et spécialisation

À ce stade, vous avez développé de solides compétences en SQL. Il est maintenant temps d'adapter votre expertise à vos objectifs de carrière et de mettre en valeur vos compétences par le biais de projets concrets.

Aligner les compétences SQL sur votre plan de carrière

Le langage SQL est utilisé différemment selon votre rôle. Envisagez de mettre l'accent sur :

• Administrateur de base de données: Plongez dans la sauvegarde et la restauration, la gestion des utilisateurs, la réplication et la haute disponibilité.
• Analyste de données: L'accent est mis sur les requêtes ad hoc, la création de rapports, les pipelines ETL (Extract, Transform, Load) et l'analyse.
• Ingénieur de données: Approfondissez vos connaissances en matière de modélisation des données, d'automatisation et d'optimisation des performances complexes.

Explorez les certifications industrielles telles que Oracle OCP, Microsoft MCSE ou AWS Database Specialty pour valider votre expertise.

Construire des projets et des compétences en matière d'évaluation des performances

Les projets pratiques sont le meilleur moyen de consolider les connaissances et de montrer aux employeurs ce que vous savez faire.

• Des projets concrets: Analysez les entonnoirs de vente, prévoyez l'attrition des clients ou regroupez les données des capteurs IoT.
• L'étalonnage des performances: Utilisez des outils comme EXPLAIN ANALYZE pour mesurer et améliorer vos requêtes.

Les projets permettent non seulement de renforcer vos compétences, mais aussi de constituer un portefeuille pour démontrer vos capacités.

Ressources pour les mois 9 et 10

• Le cursus SQL pour les analystes d'entreprise: Améliorez vos compétences en Business SQL. Apprenez à utiliser SQL pour analyser rapidement les données et créer des rapports puissants afin de résoudre les problèmes de l'entreprise. 
• Ingénieur de données associé en SQL: Accompagné à chaque étape de requêtes pratiques, ce cours vous enseigne tout ce que vous devez savoir pour analyser des données en utilisant votre propre code SQL. 
• À quand remonte l'âge d'or des jeux vidéo ? Projet SQL: Dans ce projet avancé, vous analyserez les 400 jeux vidéo les plus vendus depuis 1977 afin de déterminer si le marché des jeux s'est amélioré avec le temps et à quelle époque il a été le plus florissant.
• Les meilleurs emplois SQL en 2025 : Parcours et opportunités de carrière: Découvrez les principaux métiers qui utilisent le langage SQL en 2025. Apprenez pourquoi le langage SQL est essentiel, comment commencer et explorez les carrières à forte demande qui requièrent des compétences en SQL.
• Salaires des développeurs SQL : Repères pour 2025: Apprenez ce que fait un développeur SQL, quels sont les facteurs qui influencent les salaires des développeurs SQL, comment le salaire moyen d'un développeur SQL se compare aux salaires moyens d'autres profils de développeurs.

Mois 11-12 : Tendances futures et sujets avancés

L'évolution de SQL s'accompagne de celle de vos compétences. Cette dernière phase vous présente les domaines de pointe qui façonnent l'avenir des données.

Adopter le SQL cloud-native et les bases de données sans serveur.

Avec le déplacement de plus de données vers le cloud, les plateformes SQL se sont adaptées pour offrir plus d'évolutivité et de flexibilité.

• Bases de données sans serveur: Les services tels que AWS Aurora gèrent automatiquement la mise à l'échelle, ce qui les rend idéaux pour les charges de travail variables.
• Systèmes HTAP: Les plates-formes hybrides de traitement transactionnel/analytique permettent d'effectuer des analyses en temps réel parallèlement au traitement traditionnel des transactions.

Restez à jour avec les nouvelles normes SQL, telles que SQL:2023, qui apportent des fonctionnalités telles que la prise en charge native de JSON et la recherche avancée de motifs.

Intégrer l'apprentissage automatique à SQL

Les moteurs SQL modernes prennent souvent en charge l'apprentissage automatique dans la base de données, ce qui vous permet d'analyser et de prédire sans déplacer les données.

• Fonctions ML intégrées : Exécutez des analyses prédictives directement en SQL, par exemple pour segmenter les clients ou prévoir les tendances.
• Traitement des données semi-structurées: Utilisez SQL pour travailler avec JSON, des tableaux et d'autres types de données flexibles, qui sont de plus en plus courants.

En suivant ces tendances, vous vous assurez que vos compétences en SQL restent demandées.

Ressources pour les mois 11 et 12

• Amazon Aurora : Qu'est-ce que c'est, comment ça marche et comment commencer ?: Ce guide pratique vous accompagne dans la mise en place, la gestion et l'optimisation d'Amazon Aurora, avec des conseils sur l'optimisation des performances, la sécurité et la gestion des coûts.
• Tutoriel PostgresML : Faire de l'apprentissage automatique avec SQL: Apprenez à effectuer de l'apprentissage automatique à l'aide d'instructions SQL dans PostgresML.
• 10 projets SQL pour tous les niveaux : Mettez en pratique vos compétences SQL, développez-en de nouvelles et créez un portefeuille professionnel exceptionnel.
• Les 85 meilleures questions et réponses d'entretien SQL pour 2025: Préparez-vous à l'entretien grâce à cette vue d'ensemble des questions et réponses SQL essentielles pour les chercheurs d'emploi, les responsables de recrutement et les recruteurs.
• Les 30 meilleures questions d'entretien sur SQL Server (2025): Une liste de questions et réponses d'entretiens sur le serveur SQL, couvrant des sujets allant des concepts de base aux techniques avancées.
• Top 34 Questions d'entretien MySQL et réponses pour 2025: Maîtrisez MySQL grâce à ce guide des questions d'entretien, avec des exemples concrets et des conseils d'experts pour vous aider à exceller lors de votre prochain entretien sur les bases de données.

Conclusion

L'apprentissage du langage SQL est un processus gratifiant lorsqu'il est abordé avec structure et curiosité. Cette feuille de route de 12 mois est conçue pour vous guider des connaissances de base à l'expertise avancée, en soutenant votre croissance à chaque étape.

Continuez à vous entraîner, construisez de vrais projets et restez engagés dans la communauté SQL. Alors que le monde des données évolue, SQL reste un outil essentiel, qui continuera à vous ouvrir des portes dans votre carrière dans le domaine des données. Commencez dès aujourd'hui avec le cursus de compétences SQL Fundamentals.