Roteiro do SQL: Uma trilha de aprendizagem de 12 meses para você dominar o SQL

A Structured Query Language (SQL) está no centro do gerenciamento de dados, potencializando a análise e os aplicativos em todos os principais setores. Se você pretende se tornar um analista de dados, cientista de dados ou administrador de banco de dados, o SQL é uma habilidade fundamental que abre inúmeras portas.

Mas com tanto a aprender, desde a sintaxe básica até a análise avançada e as plataformas de nuvem, o caminho pode parecer esmagador. Muitos alunos alternam entre tutoriais sem um plano claro, perdendo habilidades importantes ao longo do caminho.

Criei este roteiro de SQL mês a mês para oferecer aos alunos um caminho estruturado e prático. Você desenvolverá seu conhecimento passo a passo, com o apoio de estratégias de aprendizagem comprovadas e recursos selecionados. O objetivo é dar a você a confiança, as habilidades e a adaptabilidade necessárias para ter sucesso no aprendizado de SQL.

TL;DR: Seu roteiro de SQL para 12 meses

Se você precisar de uma rápida olhada no que o roteiro abrange, confira os detalhes e o diagrama abaixo. 

• Meses 1-2: Construir uma base sólida em arquitetura de banco de dados, normalização e configuração de ambiente.
• Meses 3-4: Domine as principais habilidades de consulta: operações CRUD, instruções SELECT e filtragem de dados.
• Meses 5-6: Mergulhe nas uniões e agregações para obter uma análise de dados mais rica.
• Meses 7-8: Abordar o SQL avançado, incluindo funções analíticas e otimização de desempenho.
• Meses 9 a 10: Especialize-se na carreira que você deseja e desenvolva projetos práticos.
• Meses 11-12: Explore as tendências emergentes, como SQL nativo da nuvem e integração com machine learning.
• Em andamento: Continue praticando, fazendo benchmarking e aprendendo com a comunidade SQL.

Meses 1 e 2: Construindo uma base sólida

Uma jornada bem-sucedida em SQL começa com uma compreensão clara de como os dados são organizados e gerenciados em bancos de dados relacionais. Essas noções básicas preparam o terreno para tudo o que você fará com o SQL.

Compreensão da arquitetura do banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados em tabelas estruturadas, com cada tabela definida por colunas e relacionamentos com outras tabelas. Aprender sobre essas relações ajuda você a garantir a consistência dos dados, reduzir a redundância e consultar os dados com eficiência.

Conceitos-chave

• Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS): Plataformas como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server estruturam, protegem e gerenciam seus dados.
• Normalização: Organização de dados para reduzir a duplicação e promover relacionamentos lógicos. Concentre-se nas três primeiras formas normais (1NF, 2NF, 3NF) para criar esquemas eficientes.
• Chaves primárias e estrangeiras: Use chaves primárias para identificar registros de forma exclusiva e chaves estrangeiras para conectar tabelas relacionadas.

Se você não souber por onde começar, tanto o MySQL quanto o PostgreSQL são opções de código aberto e fáceis de usar para iniciantes, com forte apoio da comunidade. O PostgreSQL é conhecido pelos tipos de dados avançados, enquanto o MySQL é amplamente usado em aplicativos da Web. O Oracle e o SQL Server são comuns em grandes empresas.

Configurando seu ambiente SQL

A melhor maneira de aprender SQL é colocar a mão na massa. Veja como você pode fazer a configuração:

• Escolha sua plataforma: Escolha um (como MySQL ou PostgreSQL) que se alinhe com seus objetivos.
• Você pode instalar localmente ou usar a nuvem: Ferramentas como o MySQL Workbench ou serviços hospedados em nuvem (como o AWS RDS) permitem que você crie e gerencie bancos de dados facilmente.
• Explore a interface: Aprenda o básico: como criar bancos de dados, adicionar usuários e gerenciar permissões.

Introdução à linguagem de definição de dados (DDL)

Comece aprendendo a definir e estruturar seus dados.

• Criar esquemas e tabelas: Use instruções DDL, como CREATE TABLE, para projetar seu banco de dados.
• Compreender os tipos de dados: Familiarize-se com tipos como VARCHAR, INT e DATE, e quando usar cada um deles.
• Aplicar restrições: Use as restrições PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL e FOREIGN KEY para manter a qualidade dos dados.

Recursos para os meses 1 e 2

• Programa de habilidades SQL Fundamentals: Aprenda os fundamentos do SQL que você precisa para aprimorar suas habilidades com dados. Por meio de exercícios práticos, você descobrirá os conceitos básicos do SQL.
• Folha de consulta de noções básicas de SQL: Um guia de referência prático para você consultar tabelas básicas, filtrar dados e agregar dados.
• Curso de design de banco de dados: Aprenda a projetar bancos de dados usando esquemas em estrela e Snowflake, OLTP e OLAP. Você adquirirá habilidades essenciais para criar e gerenciar bancos de dados em SQL.
• Tipos de bancos de dados: Relacional, NoSQL, nuvem, vetor: Explore a variedade de tipos de banco de dados, incluindo relacional, NoSQL, nuvem, vetorial e muito mais.
• PostgreSQL vs. MySQL: Escolhendo o banco de dados certo para seu projeto: Explore as principais diferenças e semelhanças entre o PostgreSQL e o MySQL para encontrar a melhor solução de banco de dados para as necessidades do seu projeto.
• Projeto Analisando as Emissões de Carbono do Setor: Depois de dominar alguns dos conceitos básicos, você pode testar suas habilidades com um projeto prático. 

Meses 3-4: Mecânica de consulta básica

Com seu ambiente pronto, é hora de interagir com seus dados. Esta fase concentra-se nas habilidades essenciais de consulta e manipulação de dados que todo usuário de SQL precisa ter.

Operações CRUD: a espinha dorsal do trabalho com dados

CRUD significa Create (criar), Read (ler), Update (atualizar) e Delete (excluir) - as quatro formas básicas de você interagir com qualquer banco de dados.

• Criar: Inserir novos dados nas tabelas.
• Leia: Recupere dados com instruções SELECT.
• Atualizar: Alterar registros existentes.
• Excluir: Remova os registros que você não precisa mais.

Escrever consultas simples e filtrar resultados

Comece escrevendo consultas para extrair os dados de que você precisa. A instrução SELECT é sua principal ferramenta.

• Filtrar com WHERE: Concentre seus resultados em linhas que atendam a condições específicas.
• Classifique com ORDER BY: Organize seus resultados para facilitar a análise.
• Limite com LIMIT: Controle o número de linhas retornadas.
• Use a lógica condicional: Operadores como AND, OR, NOT e BETWEEN ajudam você a refinar suas pesquisas.

Tente extrair insights práticos, como encontrar clientes de uma determinada região ou transações acima de um valor definido.

Recursos para os meses 3-4

• Analista de dados associado no programa de carreira SQL: Neste programa prático, você aprenderá a extrair, analisar e comunicar insights orientados por dados usando conjuntos de dados do mundo real.
• SQL para analistas de negócios: Aumente suas habilidades de SQL comercial. Saiba como você pode usar o SQL para analisar dados rapidamente e criar relatórios avançados para superar problemas de negócios.
• SQL: Relatórios e análises: Domine o SQL para geração de relatórios de dados e análise diária de dados, aprendendo a selecionar, filtrar e classificar dados, personalizar resultados e muito mais. 
• Ordem de execução do SQL: Entendendo como as consultas são executadas tutorial: Entenda a ordem de execução do SQL e como ela difere da ordem de escrita.
• Introdução ao tutorial da cláusula WHERE no SQL: Você terá uma introdução à filtragem de linhas no SQL usando a cláusula WHERE.
• Usando a palavra-chave ORDER BY no tutorial SQL: Saiba como usar e aplicar a palavra-chave ORDER BY no SQL.
• Como usar a cláusula LIMIT do SQL em combinação com o tutorial SELECT: Aprenda a aplicar a cláusula SQL LIMIT para filtrar dados.
• O projeto What and Where are the World's Oldest Businesses (O que e onde estão as empresas mais antigas do mundo): Com um projeto intermediário, você pode testar suas habilidades e descobrir as áreas em que precisa trabalhar. 

Meses 5-6: Técnicas de consulta intermediárias

Agora que você já se sente confortável com as consultas básicas, é hora de expandir suas habilidades e responder a perguntas mais complexas.

Unindo tabelas para obter insights mais ricos

Muitas vezes, os dados estão espalhados em várias tabelas. Aprender a unir-se a eles permite uma análise mais profunda.

• INNER JOIN: Combine registros com valores correspondentes em ambas as tabelas.
• LEFT JOIN e RIGHT JOIN: Mantenha todos os registros de uma tabela e extraia os registros correspondentes da outra.
• UNIÃO EXTERNA COMPLETA: Obtenha todos os registros quando houver uma correspondência em qualquer tabela.

Ao unir tabelas, você pode vincular as vendas aos detalhes do cliente ou os pedidos às informações de envio - tudo em uma única consulta.

Agregação e agrupamento de dados

As funções de agregação permitem que você resuma e analise seus dados:

• VOCÊ PODE FAZER ISSO: Registre o número de registros.
• SUM e AVG: Calcular totais e médias.
• GROUP BY: Organize os resultados em categorias, como vendas por região.
• TENDO: Filtrar grupos com base em valores de resumo.

Use essas ferramentas para identificar tendências, acompanhar as principais métricas ou responder a perguntas comerciais.

Recursos para os meses 5-6

• Unindo dados no curso SQL: Para turbinar suas consultas SQL, você aprenderá a unir tabelas, aplicar a teoria dos conjuntos relacionais às uniões de tabelas e trabalhar com subconsultas.
• SQL INNER JOIN vs. INNER JOIN. OUTER JOIN: Tutorial das principais diferenças: Entenda o que é SQL INNER JOIN e o que é SQL INNER JOIN. OUTER JOIN com exemplos e recursos visuais para aprimorar suas habilidades de gerenciamento de banco de dados. 
• SQL LEFT JOIN vs. UNIÃO EXTERNA ESQUERDA: Tutorial O que você precisa saber: Explore exemplos práticos e descubra como aplicar essas uniões de forma eficaz em suas consultas.
• Tutorial de funções agregadas no SQL: Saiba como usar funções agregadas para resumir resultados e obter insights úteis sobre dados no SQL.
• SQL intermediário: Saiba como filtrar, comparar e resumir dados com o SQL. Você também terá uma amostra das funções de agregação, classificação, agrupamento e como apresentar dados de forma organizada.
• Folha de consulta de junções SQL: Com esta folha de dicas de junções de SQL, você terá um guia de referência prático para juntar dados no SQL.
• Subconsulta SQL: Um guia abrangente: Descubra como dominar as subconsultas SQL para aprimorar suas consultas a bancos de dados. Saiba mais sobre subconsultas correlacionadas, não correlacionadas e recursivas.
• Analisar o projeto Estatísticas da Dívida Internacional: Obtenha mais experiência prática à medida que você investiga os dados da dívida internacional coletados pelo Banco Mundial.

Meses 7-8: Conceitos avançados de SQL

Com as habilidades intermediárias adquiridas, você está pronto para lidar com as técnicas avançadas de SQL que possibilitam novos níveis de análise e desempenho.

Funções analíticas (janela)

As funções de janela permitem que você execute cálculos em conjuntos de linhas sem perder os detalhes no nível da linha. Eles são essenciais para análises baseadas em tempo, modelagem financeira e relatórios complexos.

• Classificação e janelamento: Funções como RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() e LAG() ajudam a analisar sequências, tendências e comportamento de grupo.
• Particionamento de dados: Use PARTITION BY para aplicar funções em subgrupos de seus dados.

Essas habilidades ajudam você a fornecer insights que vão além dos relatórios básicos.

Otimização de consultas para desempenho

Consultas rápidas e eficientes são importantes à medida que os dados crescem. A otimização do desempenho ajuda suas análises e aplicativos a serem executados sem problemas.

• Compreender os planos de execução: Veja como o banco de dados processa suas consultas e encontre gargalos.
• Índices de alavancagem: Acelere as consultas indexando colunas pesquisadas com frequência.
• Escolha as estratégias de associação corretas: Escreva consultas que minimizem o uso de recursos e retornem resultados rapidamente.

A otimização regular pode fazer uma grande diferença à medida que você dimensiona seus projetos.

Recursos para os meses 7-8

• Folha de dicas sobre as funções de janela do SQL: 
• Com esta folha de consulta de funções de janela do SQL, você terá um guia de referência prático para os vários tipos de funções de janela no SQL.
• Estatísticas de resumo do PostgreSQL e funções de janela: Saiba como criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL.
• Melhorando o desempenho da consulta no PostgreSQL: Você pode experimentar em primeira mão como as alterações nos métodos de filtragem e o uso de subconsultas afetam o desempenho da consulta.
• SQL Materialized View: Tutorial de aprimoramento do desempenho da consulta: Entenda como as visualizações materializadas melhoram o desempenho das consultas em bancos de dados SQL.
• Analisando o projeto Unicorn Companies: Com este projeto avançado, você descobrirá quantas empresas atingiram uma avaliação de mais de 1 bilhão de dólares em diferentes setores em um determinado período.

Meses 9 a 10: Desenvolvimento profissional e especialização

A essa altura, você já desenvolveu habilidades sólidas em SQL. Agora, é hora de adequar seus conhecimentos às suas metas de carreira e mostrar suas habilidades por meio de projetos reais.

Alinhando as habilidades em SQL com sua carreira

O SQL é usado de forma diferente, dependendo da função que você desempenha. Considere concentrar-se em:

• Administrador de banco de dados: Mergulhe no backup e na restauração, gerenciando usuários, replicação e alta disponibilidade.
• Analista de dados: Enfatize as consultas ad-hoc, a criação de relatórios, os pipelines ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e a análise.
• Data Engineer: Aprofunde seus conhecimentos sobre modelagem de dados, automação e ajuste de desempenho complexo.

Explore as certificações do setor, como Oracle OCP, Microsoft MCSE ou AWS Database Specialty, para validar sua experiência.

Desenvolver projetos e habilidades de benchmarking

Projetos práticos são a melhor maneira de solidificar o conhecimento e mostrar aos empregadores o que você pode fazer.

• Projetos do mundo real: Analise funis de vendas, preveja a rotatividade de clientes ou agregue dados de sensores de IoT.
• Benchmarking: Use ferramentas como o EXPLAIN ANALYZE para medir e melhorar suas consultas.

Os projetos não apenas reforçam suas habilidades, mas também criam um portfólio para demonstrar suas capacidades.

Recursos para os meses 9-10

• Programa SQL para analistas de negócios: Aumente suas habilidades de SQL comercial. Saiba como você pode usar o SQL para analisar dados rapidamente e criar relatórios avançados para superar problemas de negócios. 
• Engenheiro de dados associado em SQL: Acompanhado em cada etapa com consultas práticas, este curso ensina tudo o que você precisa saber para analisar dados usando seu próprio código SQL. 
• Quando foi a era de ouro dos videogames? Projeto SQL: Neste projeto avançado, você analisará os 400 videogames mais vendidos lançados desde 1977 para identificar se o mercado de jogos melhorou ou não com o tempo e quando foi a época mais próspera.
• Os melhores empregos de SQL em 2025: Caminhos e oportunidades de carreira: Descubra os principais cargos que usarão SQL em 2025. Saiba por que o SQL é essencial, como você pode começar e explorar carreiras de alta demanda com habilidades em SQL.
• Salários de desenvolvedor de SQL: Referências para 2025: Saiba o que um desenvolvedor de SQL faz, quais fatores afetam os salários dos desenvolvedores de SQL, como o salário médio do desenvolvedor de SQL se compara aos salários médios de outros perfis de desenvolvedores.

Meses 11-12: Tendências futuras e tópicos avançados

À medida que o SQL evolui, suas habilidades também devem evoluir. Esta fase final apresenta a você as áreas de ponta que estão moldando o futuro dos dados.

Adotar o SQL nativo da nuvem e bancos de dados sem servidor

Com mais dados sendo transferidos para a nuvem, as plataformas SQL se adaptaram para oferecer maior escalabilidade e flexibilidade.

• Bancos de dados sem servidor: Serviços como o AWS Aurora lidam automaticamente com o dimensionamento, o que os torna ideais para cargas de trabalho variáveis.
• Sistemas HTAP: As plataformas de processamento analítico/transacional híbrido permitem a análise em tempo real juntamente com o processamento tradicional de transações.

Mantenha-se atualizado com os novos padrões SQL, como o SQL:2023, que traz recursos como suporte nativo a JSON e correspondência avançada de padrões.

Integrando machine learning com SQL

Os mecanismos SQL modernos geralmente oferecem suporte ao machine learning no banco de dados, permitindo que você analise e preveja sem mover os dados.

• Funções de ML incorporadas: Execute análises preditivas diretamente no SQL - por exemplo, para segmentar clientes ou prever tendências.
• Manuseio de dados semiestruturados: Use o SQL para trabalhar com JSON, matrizes e outros tipos de dados flexíveis, que são cada vez mais comuns.

Acompanhar essas tendências garante que suas habilidades em SQL permaneçam em demanda.

Recursos para os meses 11-12

• Amazon Aurora: O que é, como funciona e como você pode começar a usar o tutorial: Este guia prático orienta você na configuração, no gerenciamento e na otimização do Amazon Aurora, com insights sobre ajuste de desempenho, segurança e gerenciamento de custos.
• PostgresML Tutorial: Fazendo machine learning com SQL: Aprenda como realizar machine learning usando instruções SQL no PostgresML.
• 10 projetos de SQL prontos para o portfólio para todos os níveis: Pratique suas habilidades em SQL, desenvolva novas habilidades e crie um portfólio profissional excepcional.
• As 85 principais perguntas e respostas de entrevistas sobre SQL para 2025: Prepare-se para a entrevista com esta visão geral abrangente de perguntas e respostas essenciais sobre SQL para quem está procurando emprego, gerentes de contratação e recrutadores.
• As 30 principais perguntas da entrevista sobre o SQL Server (2025): Uma lista selecionada de perguntas e respostas de entrevistas sobre o SQL Server, abrangendo tópicos desde conceitos básicos até técnicas avançadas
• As 34 principais perguntas e respostas da entrevista sobre o MySQL para 2025: Domine o MySQL com este guia de perguntas para entrevistas, com exemplos reais e dicas de especialistas para ajudar você a se destacar na sua próxima entrevista sobre banco de dados

Conclusão

Aprender SQL é um processo gratificante quando abordado com estrutura e curiosidade. Esse roteiro de 12 meses foi criado para guiar você do conhecimento básico à especialização avançada, apoiando seu crescimento em cada etapa do caminho.

Continue praticando, crie projetos reais e mantenha-se envolvido com a comunidade SQL. À medida que o mundo dos dados evolui, o SQL continua sendo uma ferramenta vital, que continuará a abrir portas em sua carreira de dados. Comece hoje mesmo com o programa de habilidades SQL Fundamentals.