Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les statistiques sont l’étude de la manière de collecter, d’analyser et de tirer des conclusions à partir de données. Il s’agit d’un outil extrêmement précieux que vous pouvez utiliser pour mettre l’avenir en ligne de mire et déduire la réponse à des tonnes de questions. Par exemple, quelle est la probabilité qu’une personne achète votre produit, combien d’appels votre équipe d’assistance recevra-t-elle, et combien de tailles de jeans devriez-vous fabriquer pour convenir à 95 % de la population ? Dans ce cours, vous découvrirez comment répondre à ce type de questions tout en développant vos compétences statistiques et en apprenant à calculer des moyennes, à utiliser des diagrammes en nuages de points pour montrer la relation entre des valeurs numériques, et à calculer des corrélations. Vous aborderez également les probabilités, l’épine dorsale du raisonnement statistique, et apprendrez à utiliser Python pour mener une étude bien conçue afin de tirer vos propres conclusions à partir de données.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section « Ressources ».
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Statistiques récapitulatives
Les statistiques récapitulatives vous fournissent les outils dont vous avez besoin pour résumer des ensembles de données volumineux et en révéler les points importants. Dans ce chapitre, vous explorerez les statistiques récapitulatives, notamment la moyenne, la médiane et l’écart-type, et apprendrez à les interpréter avec précision. Vous développerez également votre esprit critique, ce qui vous permettra de choisir les meilleures statistiques récapitulatives pour vos données.
- Les statistiques, qu’est-ce que c’est ?50 XP
- Statistiques descriptives et inférentielles100 XP
- Classification des types de données100 XP
- Mesures du centre50 XP
- Calcul de la moyenne et de la médiane100 XP
- Moyenne, médiane et forme de la distribution100 XP
- Mesures de dispersion50 XP
- Variance et écart type100 XP
- Quartiles, quantiles et quintiles100 XP
- Recherche de valeurs aberrantes à l’aide de l’IQR100 XP
2
Nombres aléatoires et probabilités
Dans ce chapitre, vous apprendrez à générer des échantillons aléatoires et à mesurer le hasard à l’aide des probabilités. Vous travaillerez avec des données de vente réelles pour calculer la probabilité de réussite d’un vendeur. Enfin, vous utiliserez la distribution binomiale pour modéliser des événements à résultats binaires.
3
Autres distributions et théorème de la limite centrale
Il est temps d’explorer l’une des distributions de probabilités les plus importantes en statistiques, la distribution normale. Vous allez créer des histogrammes pour représenter des distributions normales et comprendre le théorème de la limite centrale, avant d’élargir votre connaissance des fonctions statistiques en ajoutant les distributions de Poisson, exponentielle et t à votre répertoire.
4
Corrélation et plans d’expériences
Dans ce chapitre, vous apprendrez à quantifier la force d’une relation linéaire entre deux variables et vous explorerez la façon dont les variables confusionnelles peuvent affecter la relation entre deux autres variables. Vous verrez également comment la conception d’une étude peut influencer ses résultats, modifier la façon dont les données doivent être analysées et potentiellement affecter la fiabilité de vos conclusions.
Introduction aux statistiques en Python
Cours
terminé
