Comment utiliser l'interprète de code ChatGPT

Qu'est-ce que le ChatGPT Code Interpreter ?

ChatGPT est un chatbot qui répond aux questions en utilisant une technologie connue sous le nom de grand modèle de langage (LLM). Cette technologie permet de prédire le mot suivant dans une séquence afin de former des réponses cohérentes. Cependant, lorsque la fonction d'interprétation de code est activée, les capacités du ChatGPT sont considérablement améliorées.

Lorsque l'interprète de code est activé, le ChatGPT peut écrire et exécuter du code informatique pour fournir des réponses. Cette fonctionnalité, introduite par OpenAI, permet au chatbot d'effectuer des tâches qu'il ne pouvait pas faire auparavant. Par exemple, il peut effectuer des calculs complexes, générer des graphiques basés sur des données téléchargées par l'utilisateur, et plus encore, tout cela en exécutant du code.

L'introduction de l'interprète de code est considérée par certains comme un moyen de réduire les imprécisions, un problème courant associé aux MLD. En exécutant du code pour trouver des réponses, le chatbot peut fournir des réponses plus précises et plus exactes, ce qui améliore l'expérience globale de l'utilisateur.

Techniquement parlant, le modèle ChatGPT a accès à un interpréteur Python dans un environnement sandbox, et il peut non seulement écrire du code mais aussi l'exécuter dans un environnement Python et renvoyer les réponses. Si le code échoue (comme c'est souvent le cas), il peut également déboguer le code en lisant les messages de rappel et entrer automatiquement dans la boucle pour corriger le code et le faire fonctionner.

La fonction d'interprétation du code reste active pendant toute la durée de la discussion, mais il y a une limite de temps pour éviter qu'elle ne dure trop longtemps. Ce qui est intéressant, c'est que vous pouvez exécuter plusieurs morceaux de code l'un après l'autre et qu'ils peuvent fonctionner ensemble.

De plus, vous pouvez envoyer des fichiers à cette conversation. Ainsi, si votre code doit lire des données à partir d'un fichier, vous pouvez envoyer ce fichier. Et lorsque votre code est terminé, vous pouvez récupérer les résultats. Par exemple, si votre code crée un nouveau fichier, vous pouvez le télécharger et l'utiliser comme bon vous semble. Actuellement, la taille maximale des fichiers d'entrée est d'environ 500 Mo.

Voici un exemple simple de l'interpréteur de code tiré de la documentation officielle d'OpenAI :

Plugin d'interprétation de code effectuant des calculs logiques

Premiers pas avec l'interpréteur de code

Mise à jour le 16 mai 2024 : OpenAI a apporté des améliorations à l'analyse des données, anciennement connue sous le nom d'analyse avancée des données ou d'interprète de code.  Cette fonctionnalité est désormais disponible dans le nouveau modèle phare, GPT-4o, pour les utilisateurs de ChatGPT Plus, Team et Enterprise. Les améliorations sont les suivantes :

• Téléchargement direct de fichiers depuis Google Drive et Microsoft OneDrive : Téléchargez facilement les dernières versions de fichiers directement depuis votre stockage cloud.
• Tableaux et graphiques interactifs : Vous pouvez consulter les données dans une nouvelle vue extensible, ce qui vous permet d'interagir en temps réel et de poser des questions complémentaires.
• Graphiques personnalisés et téléchargeables : Vous pouvez personnaliser des diagrammes à barres, linéaires, circulaires et de dispersion et les télécharger pour des présentations et des documents.

Ces fonctionnalités sont désormais disponibles par défaut avec GPT-4o. Pour plus de détails, lisez l'annonce de l'OpenAI. Cela signifie que vous n'avez plus besoin d'activer manuellement l'interprète de code ou l'analyse avancée des données, comme c'était le cas avec les versions précédentes du ChatGPT.

Cas d'utilisation courants de l'interprète de code ChatGPT

Le cas d'utilisation le plus courant de l'interpréteur de code du ChatGPT qui a vu le jour jusqu'à présent est l'analyse de données (c'est probablement la raison pour laquelle il a été renommé en tant que simple analyse de données).

Par exemple, si vous demandez à ChatGPT de trouver quelque chose d'intéressant dans vos données, il peut examiner des informations telles que vos dossiers financiers, vos statistiques de santé ou les détails de votre localisation et vous donner des indications.

Les personnes travaillant dans le domaine de la finance l'ont trouvé utile pour des tâches telles que l'étude des cours boursiers ou la planification d'un budget. Les chercheurs utilisent également cet outil pour réaliser des visualisations de données uniques. Par exemple, l'interprète de code du ChatGPT a créé un graphique interactif de la population mondiale.

Crédits

Même si l'analyse de données est le cas d'utilisation le plus courant pour l'instant, en théorie, toute tâche nécessitant de la logique et des calculs devrait pouvoir être réalisée par l'interpréteur de code du ChatGPT. À partir des premières études d'utilisateurs, OpenAI a identifié les domaines dans lesquels l'interprète de code est particulièrement utile :

• Résoudre des problèmes mathématiques, tant quantitatifs que qualitatifs
• Analyse et visualisation des données
• Conversion de fichiers entre formats

Exemples d'utilisation de l'interprète de code ChatGPT

Exemple 1 - Analyse de données sur un ensemble de données de jouets

Tout d'abord, essayons-le avec un ensemble de données très simple. Voici à quoi ressemble l'ensemble de données :

Je vais télécharger le fichier CSV et demander à l'interprète de code du ChatGPT d'analyser les données à l'aide d'une simple invite. Vous verrez un signe plus dans la boîte de message que vous pouvez utiliser pour télécharger des fichiers.

Une fois que vous avez saisi l'invite, l'interprète du code ChatGPT commence le traitement. Je ne peux pas afficher l'ensemble du résultat ici, car il est assez volumineux et comprend le processus lui-même, mais voici quelques informations extraites.

Ayant déjà travaillé sur cet ensemble de données, je peux dire qu'il s'agit d'une information pertinente, et il est impressionnant de voir à quelle vitesse elle a été produite. Voici également l'histoire que nous avons demandée :

C'est assez impressionnant. Cependant, l'ensemble de données est relativement simple, avec 6 000 lignes et 7 colonnes - plutôt propre et direct. Essayons cet exemple avec un ensemble de données plus représentatif du monde réel.

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Exemple 2 - Aperçu des données d'un ensemble de données plus complexe

Dans cet exemple, l'ensemble de données est l'inflation de l'IPC canadien de StatsCan. Voici à quoi ressemble l'ensemble de données : il est brut, comporte des doublons, des valeurs manquantes, de nombreuses informations codées et un codage géographique.

Voyons quel type d'informations nous pouvons obtenir à partir de cet ensemble de données et d'une simple invite.

1. Élaboration du schéma

2. Nettoyage des données

3. Visualisation des données

4. Extraire des informations

C'est impressionnant. Il a fait un travail décent dans la compréhension des données, le nettoyage des données, la réflexion sur la visualisation appropriée, puis l'écriture du code Python pour générer cette visualisation, et enfin la rédaction d'insights autour de cette visualisation. Ce n'est pas parfait, mais c'est très prometteur par rapport à tous les outils d'analyse automatisés que nous avons vus par le passé.

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Exemple 3 - Animation d'images à l'aide de ChatGPT

Vous pouvez également télécharger une image et la faire modifier par ChatGPT. Par exemple, je télécharge l'image d'une pomme et je lui demande de l'animer.

Il vous posera peut-être quelques questions, mais il finira par écrire le code pour animer l'image comme vous l'avez demandé.

Sortie animée (fichier gif) téléchargée à partir de l'interpréteur de code de ChatGPT

Conclusion

L'interprète de code ChatGPT d'OpenAI est une fonctionnalité révolutionnaire qui étend les capacités du chatbot piloté par l'IA. En activant l'interpréteur de code, le ChatGPT acquiert la capacité d'écrire et d'exécuter du code informatique, ce qui lui permet d'effectuer des tâches complexes telles que des calculs, des analyses de données et de générer des visualisations.

Cette fonctionnalité permet non seulement d'améliorer l'exactitude et la précision des réponses du ChatGPT, mais aussi d'offrir aux utilisateurs une expérience plus interactive et plus dynamique. De l'analyse des données à la résolution de problèmes mathématiques, l'interpréteur de code ouvre un large éventail de possibilités aux utilisateurs, faisant du ChatGPT un outil puissant pour diverses applications.

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