Nos tutoriels en science des données

Découvrez les méthodes privées en Python, leur syntaxe, comment et quand les utiliser dans vos projets à l'aide d'exemples, et les meilleures pratiques.

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.

Explorer différentes approches pour améliorer les systèmes RAG : Chunking, Reranking et transformation des requêtes.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

LangGraph est une bibliothèque de l'écosystème LangChain qui fournit un cadre pour la définition, la coordination et l'exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée et efficace.

Découvrez les techniques, les applications et les outils d'augmentation des données grâce à un tutoriel sur TensorFlow et Keras.

Apprenez à installer Cursor AI sur Windows, macOS et Linux, et découvrez comment l'utiliser à travers 10 cas d'utilisation différents.

Abordez les bases de la programmation orientée objet (POO) en Python : explorez les classes, les objets, les méthodes d'instance, les attributs et bien plus encore !

Apprenez à créer un saut de ligne pour une chaîne de caractères en Python et à créer une indentation correcte à l'aide de barres obliques inversées, de parenthèses et d'autres délimiteurs.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à travailler avec le paquet OpenAI Python pour avoir des conversations programmatiques avec le ChatGPT.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.