Data Science Tutorials
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Introduction aux valeurs SHAP et à l'interprétabilité de l'apprentissage automatique
Les modèles d'apprentissage automatique sont puissants mais difficiles à interpréter. Cependant, les valeurs SHAP peuvent vous aider à comprendre l'impact des caractéristiques du modèle sur les prédictions.
Abid Ali Awan
4 octobre 2024
Fonction de perte d'entropie croisée dans l'apprentissage automatique : Améliorer la précision des modèles
Explorez l'entropie croisée dans l'apprentissage automatique dans notre guide sur l'optimisation de la précision et de l'efficacité des modèles dans la classification avec des exemples TensorFlow et PyTorch.
Kurtis Pykes
4 octobre 2024
Les exposants en Python : Un guide complet pour les débutants
Maîtrisez les exposants en Python à l'aide de diverses méthodes, des fonctions intégrées aux puissantes bibliothèques comme NumPy, et exploitez-les dans des scénarios réels pour acquérir une compréhension plus approfondie.
Satyam Tripathi
4 octobre 2024
Tutoriel Pyspark : Débuter avec Pyspark
Découvrez ce qu'est Pyspark et comment il peut être utilisé en donnant des exemples.
Natassha Selvaraj
4 octobre 2024
Tutoriel Python Pickle : Sérialisation des objets
Découvrez le module Python pickle : apprenez ce qu'est la sérialisation, quand (ne pas) l'utiliser, comment compresser des objets picklés, le multiprocessing, et bien plus encore !
Natassha Selvaraj
4 octobre 2024