मुख्य सामग्री पर जाएँ
श्रेणी
प्रौद्योगिकियाँ

एआई ट्यूटोरियल्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकों, टूल्स और शोध से अपडेट रहें। हमारे एआई ट्यूटोरियल्स आपको चुनौतीपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप ले जाएंगे।
2 या उससे अधिक लोगों को प्रशिक्षित कर रहे हैं?DataCamp for Business आज़माएँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Codestral API ट्यूटोरियल: Mistral’s API के साथ शुरुआत करें

Codestral API से कनेक्ट करने के लिए, Mistral AI से अपना API कुंजी प्राप्त करें और उपयुक्त एंडपॉइंट (codestral.mistral.ai या api.mistral.ai) पर अधिकृत HTTP रिक्वेस्ट भेजें।

Ryan Ong

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Codestral Mamba के साथ शुरुआत: सेटअप और उपयोग

Codestral Mamba, Mistral AI का 7-बिलियन पैरामीटर वाला कोड जनरेशन मॉडल है, जो कुशल और विस्तारित संदर्भ कोडिंग के लिए Mamba आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

Ryan Ong

एआई एजेंट्स

Codex CLI MCP ट्यूटोरियल: एक पोर्टफोलियो डैशबोर्ड एजेंट बनाना

अपने AI कोडिंग एजेंट को उसके सैंडबॉक्स से बाहर निकालें। जानें कि Codex CLI और MCP का उपयोग करके LLMs को लाइव डेटा, बाहरी टूल्स और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो से कैसे जोड़ा जाता है।

Nikhil Adithyan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Cohere API ट्यूटोरियल: Cohere मॉडल्स के साथ शुरुआत करें

Cohere अपने उपयोगकर्ता-अनुकूल Playground या API के माध्यम से विभिन्न भाषा कार्यों के लिए शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है।

Moez Ali

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Cohere Command R+: एक संपूर्ण चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल

Cohere Command R+ को ऑनलाइन और लोकली एक्सप्लोर करें, Cohere Python API की अनूठी खूबियों के बारे में जानें, और LangChain व Cohere के साथ एक मल्टी-स्टेप AI एजेंट बनाएँ।

Abid Ali Awan

Python

Google के Gemma मॉडल को TPUs के साथ फाइन-ट्यून करें और बेहतर गति व प्रदर्शन के लिए इंफरेंस चलाएँ

TPUs के साथ LLMs पर इंफरेंस और फाइन-ट्यून करना सीखें, और 8 TPU डिवाइस पर वितरित प्रशिक्षण के लिए मॉडल पैरेललिज़्म लागू करें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Perplexity का Comet ब्राउज़र: उदाहरणों के साथ मार्गदर्शिका

जानें Perplexity के Comet ब्राउज़र के बारे में और इसे पाँच व्यावहारिक उदाहरणों के जरिए कैसे उपयोग करें जिन्हें आप स्वयं आज़मा सकते हैं।

François Aubry

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

डेटा वैज्ञानिकों के लिए Databricks Lakehouse AI का व्यापक मार्गदर्शक

यह ट्यूटोरियल Databricks Lakehouse में AI और मशीन लर्निंग के लिए Databricks के दृष्टिकोण की पड़ताल करता है और इसकी नवीनतम विशेषताओं का परिचय देता है.

Arunn Thevapalan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Anthropic का संदर्भात्मक रिट्रीवल: इम्प्लीमेंटेशन सहित एक गाइड

जानें कि Anthropic का संदर्भात्मक रिट्रीवल रिट्रीवल सिस्टम्स की शुद्धता कैसे बढ़ाता है और इसे चरण-दर-चरण कैसे लागू करें।

Ryan Ong

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

संवादी एनालिटिक्स: BigQuery में एक डेटा एजेंट बनाएँ

जानें कि BigQuery Studio की नवीनतम Gemini-संचालित सुविधा, संवादी एनालिटिक्स, का उपयोग प्राकृतिक भाषा क्वेरी के साथ बुद्धिमान डेटा एजेंट बनाने के लिए कैसे करें।

Aryan Irani

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI Whisper API के साथ स्पीच को टेक्स्ट में बदलना

ट्रांसक्रिप्शन और ट्रांसलेशन के लिए OpenAI Whisper Python API की शक्तिशाली क्षमताएँ जानें। यह बहुभाषी समर्थन और सटीक ट्रांसक्रिप्शन के लिए प्रॉम्प्ट एन्हांसमेंट के साथ आता है।

Abid Ali Awan