AI Tutorials

Un guide pratique pour tirer parti de l'IA dans votre pratique juridique tout en respectant les normes professionnelles et la conformité éthique.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Apprenez ce qu'est le décodage spéculatif, comment il fonctionne, quand l'utiliser et comment le mettre en œuvre à l'aide des modèles Gemma2.

Obtenez des instructions pas à pas sur la façon de configurer et d'exécuter Llama 3.2 1B sur votre appareil Android en utilisant le framework Torchchat.

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.

Apprenez à utiliser Runway Act-One à travers l'interface web et son API, et découvrez comment le combiner avec Runway Gen3-Alpha.

Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.

Personnalisez le modèle GPT-4o Mini pour classer les messages de Reddit en deux catégories : "stressant" et "non stressant".

Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.

Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.