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प्रौद्योगिकियाँ

एआई ट्यूटोरियल्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकों, टूल्स और शोध से अपडेट रहें। हमारे एआई ट्यूटोरियल्स आपको चुनौतीपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप ले जाएंगे।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता

PyTorch का torchchat ट्यूटोरियल: Python के साथ स्थानीय सेटअप

इस व्यावहारिक ट्यूटोरियल में जानें कि Python के साथ PyTorch के torchchat को स्थानीय रूप से कैसे सेटअप करें, जिसमें चरण-दर-चरण मार्गदर्शन और उदाहरण शामिल हैं।

François Aubry

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Transformers v5 टोकनाइज़ेशन: आर्किटेक्चर और माइग्रेशन गाइड

Transformers v5 पर अपग्रेड करें। यूनिफाइड Rust बैकएंड, API बदलाव, और एन्कोडिंग व चैट के लिए साथ-साथ दिखाए गए v4 बनाम v5 माइग्रेशन पैटर्न की व्यावहारिक गाइड।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

डीप लर्निंग क्या है? शुरुआती लोगों के लिए एक ट्यूटोरियल

यह ट्यूटोरियल डीप लर्निंग से जुड़े सबसे आम सवालों के जवाब देता है और वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ डीप लर्निंग के विभिन्न पहलुओं की पड़ताल करता है।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Dimensionality Reduction को समझना

आयामी घटाव के महत्व, उसकी तकनीकों, और उन्हें छवि डेटासेट्स पर लागू करने के तरीके जानें—साथ ही कम-विमीय स्पेस में डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन और तुलना करना सीखें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग को समझें: अपने भाषा मॉडलों को सटीकता के साथ बेहतर बनाएं

प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग किसी प्री-ट्रेन्ड भाषा मॉडल के प्रदर्शन को उसके आंतरिक आर्किटेक्चर बदले बिना सुधारने के लिए किया जाता है।

Dimitri Didmanidze

बड़े भाषा मॉडल

Unsloth गाइड: LLM फाइन-ट्यूनिंग का अनुकूलन और गति बढ़ाएँ

Unsloth का उपयोग करके Llama 3.1 मॉडल को उच्च सटीकता और विस्तृत परिणामों के साथ विशेष बीजगणित समस्याएँ हल करने के लिए फाइन-ट्यून करना।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Unsloth Studio के साथ LLMs फाइन-ट्यूनिंग गाइड

Unsloth Studio में QLoRA का उपयोग करके Latex OCR डेटासेट पर Qwen3.5-9B को फाइन-ट्यून करना सीखें, फिर चैट में मॉडल का परीक्षण करें और स्थानीय इन्फरेंस के लिए उसे GGUF फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें।

Abid Ali Awan