KI-Tutorials

Lerne, wie du eine interaktive Anwendung erstellst, mit der du ein Code-Repository anhand von Schlüsselwörtern durchsuchen und den Code im Repository mit GPT-4.1 analysieren, erklären und verbessern kannst.

Lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du die Funktionen von Midjourney V7 nutzen kannst, z.B. Personalisierung, Entwurfsmodus und Parameteranpassungen.

Lerne, wie du mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google und dem Agent2Agent (A2A)-Protokoll einen Multi-Agenten-Reiseassistenten erstellst.

Lerne, wie du mit Llama 4 eine Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline aufbaust, um eine einfache Webanwendung zu erstellen.

Lerne, wie du mit PyTorch, einem leistungsstarken Werkzeug des modernen maschinellen Lernens, ein Transformer-Modell erstellst.

Erfahre, wie du Metas LLaMA 4 Scout mit vLLM auf RunPod für die Textvervollständigung und multimodale Inferenz einsetzt und nutzt.

Lerne, wie du das Llama 4 Scout Instruct Modell mit RunPod GPUs an einem medizinischen Datensatz fein abstimmst.

Lerne, wie du die Responses API von OpenAI nutzt, um KI-Anwendungen mit Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und integrierten Tools zu erstellen. Ein umfassender Leitfaden für Entwickler aller Qualifikationsstufen.

Erfahre anhand von fünf praktischen Beispielen, wie du Manus AI nutzen kannst, um das Beste aus deinen Manus-Guthaben zu machen.

Lerne, wie du mit LangManus ein Multi-Agenten-System aufbaust, um ein GitHub-Repository zu analysieren, seine Commit-Historie zu scrapen, Aktivitätstrends zu visualisieren und einen Markdown-Bericht zu erstellen.

Lerne, wie du mit Vercel v0 UI-Komponenten und Webanwendungen aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen generierst und wie du sie integrieren und einsetzen kannst.

Lerne, wie du die Gemini 2.5 Pro API nutzt, um eine Web-App für die Code-Analyse zu erstellen und dabei das große Kontextfenster des Modells zu nutzen.